Auszug
Der statischen Betrachtungsweise industrieller Produktionssysteme in den vorangehenden Lektionen liegt mit Ausnahme des Intensitätssplittings die Annahme einer nicht weiter unterteilten Periode [0,tmax] zugrunde. Über den Ablauf des Produktionsprozesses während dieses Zeitraums sind dabei nur mehr oder minder pauschale Annahmen getroffen worden, die es erlauben, auf eine weitere Detaillierung und eine explizite Verknüpfung des Geschehens verschiedener Zeitpunkte zu verzichten. Wenn überhaupt explizite Annahmen über den Ablauf gemacht werden, dann werden bei zeit- und produktspezifischen Betrachtungen innerhalb des Planungszeitraums entweder konstante Input- und Outputströme vorausgesetzt (vgl. Lektion 10) oder es werden lediglich die Integrale
betrachtet (vgl. Lektion 4, insbesondere Formel 4.1). Auf diesen Annahmen aufbauende statische Produktionsmodelle vereinfachen damit die Komplexität realer Produktionssysteme stark. Durch ein zeitliches Hintereinanderschalten statischer Modelle lassen sich so genannte zeitablaufbezogene Modelle entwickeln, mit denen eine Reihe wichtiger Fragestellungen des Produktionsmanagements, wie die zeitablaufbezogene Planung von Erzeugnisprogrammen oder Seriengrößen, untersucht werden können.
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Hinweise zum vertieften Studium
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Feichtinger, G. / Hartl, R. F. 1986: Optimale Kontrolle ökonomischer Prozesse; Berlin/New York
Föllinger, O. 1982: Laplace-und Fourier-Transformation; 3. Aufl., Berlin/Frankfurt
Gais, U. / Patzina, P. / Adler, U. 1992: Simulieren geht über Probieren; München
Hähre, S. 2000: Stoffstrommanagement in der Metallindustrie-Zur Gestaltung und techno-ökonomischen Bewertung industrieller Recyclingkonzepte; Fortschritt-Berichte VDI, Reihe 16, Nr. 115, Düsseldorf
Jahnke, H. 1995: Produktion bei Unsicherheit; Heidelberg
Möller, A. 2000: Grundlagen stoffstrombasierter Betrieblicher Umweltinformationssysteme; Bochum
Rosenstengel, B. / Winand, U. 1991: Petri-Netze. Eine anwendungsorientierte Einführung; 4. Aufl., Braunschweig/Wiesbaden
Schmidt, M. / Häuslein, A. 1997: Ökobilanzierung mit Computerunterstützung; Berlin/Heidelberg
Sterman, J. D. 2000: Business Dynamics; Systems Thinking and Modeling for a Complex World; Boston
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(2007). Dynamische Modellierung der Produktion. In: Produktionswirtschaft. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-72218-2_11
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