Im Zuge der Globalisierung der Wirtschaft kommt es zu einem rapide anwachsenden Austausch von Waren auf der Erde. Um dem zunehmenden Aufkommen und Kostendruck zu begegnen, verwenden immer mehr Transporteure computergestützte Planungssoftware, in der die Tourenplanung eine wesentliche Komponente ist. Innerhalb der Tourenplanung müssen schwierige Optimierungsaufgaben gelöst werden, die in der einschlägigen Literatur als Vehicle Routing Problems (VRP) bezeichnet werden. Neben dem Traveling Salesman Problem (TSP) ist das Vehicle Routing Problem eine der meist untersuchten Optimierungsaufgaben. Seine Bedeutung als schwierige Optimierungsaufgabe mit Praxisbezug spiegelt sich in über 1.000 Veröffentlichungen wieder. Daher stehen viele spezielle Lösungsansätze für idealisierte Vehicle Routing Problems zur Verfügung, die in ihrer Ausprägung jedoch meistens sehr weit von realen Tourenplanungsproblemen entfernt sind.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Bodin L, Golden B (1983) Routing and scheduling of vehicles and crews – The state of the art. In: Comput Oper Res 10(2):63–211
Brandao J (2004) A tabu search algorithm for the open vehicle routing problem. Eur J Oper Res 157(3):552–564
Chao I-M, Golden B, Wasil E (1993) A new heuristic for the multi-depot vehicle routing problem that improves upon best-known solutions. Am J Math. Manage Sci 13(3-4):371–406, ISSN 0196-6324
Desaulniers G, Desrosiers J (2006) Dynamic Constraint Aggregation and Fixed Cost Management GERAD Summer School on Column Generation, Montreal, Canada
Irnich S, Grünert T (2005) Optimierung im Transport. Bd III Shaker Verlag, Aachen
Irnich S (2006) Resource Extension Functions: Properties, Inversion an Generalization to Segments/Deutsche Post Endowed Chair of Opimization of Distribution Networks, RWTH Aachen, Universität, Aachen, Germany – Forschungsbericht
Li O, Fu Z, Eglese R (2005) A new tabu search heuristic for the open vehicle routing problem. J Oper Res Soc 56(3):267–274(8)
Lawler E, Lenstra J, Rinnooy Kan A, Shmoys D (1985) The traveling salesman problem: A guided our of combinatorial optimization. New York: Wiley
Lenstra JK, Rinnooy Kan A (1981) Complexity of vehicle routing and scheduling problems. Networks 11(2):221–227
Mladenovic N, Hansen P (1997) Variable neighborhood search: Principles and applications. GERAD and École des Hautes Études Commerciales, Montréal, Canada
Pisinger D, Ropke S (2006) A unified heuristic for a large class of Vehicle Routing Problems with Backhauls/DIKU, Department of Computer Science, University of Copenhagen, Denmark. Eur J Oper Res 171(3):750–775 – Forschungsbericht
Reinholz A (2003) How to design efficient iterated local search, variable neighborhood search and hybrid evolutionary algorithms for periodic multi depot vehicle routing problems (tutorium). In: 5th Metaheuristics International Conference (MIC 03), Kyoto, Japan
Ropke S, Pisinger D (2007) A general heuristic for vehicle routing problems/DIKU, Department of Computer Science, University of Copenhagen, Denmark. Comput Oper Res 34(8):2403–2435 – Forschungsbericht
Reinholz A, Schwefel H-P (1999) Optimierung von logistischen Netzwerken 17. Dortmunder Gespräche, Fraunhofer Institut für Materialfluss und Logistik
Soumis F, Cordeau J-F, Desaulniers G, Desrosiers J, Solomon M (2002) The VRP with time windows. SIAM Monographs on Discrete Mathematics and Applications, Philadelphia, pp 157–193
Schneider H (2008) Umsetzung und Leistungsbewertung eines objektorientierten Modellierungskonzeptes für Rich Vehicle Routing Problems, Technische Universität Dortmund
Solomon M, Gelinas S, Desrochers M, Desrosiers J (1995) A new branching strategy for time constrained routing problems with application to backhauling. Ann Oper Res 61(1):91–109
Sendhoff B, Jin J (2003) Trade-off between performance and robustness: An evolutionary multiobjective approach. 237
Toth P, Christfiodes N, Sandi A (eds) (1979) Combinatorial optimization. Wiley, Chichester
Trotter L, Ralphs TK, Kopman L, Pulleyblank W (2003) On the capacitated vehicle routing problem. Math Program 94(2-3):343–359
The VRP Web 2008. www.neo.lcc.uma.es/radi-aeb/WebVRP/, Zugriff 19. Januar 2008
Vigo D, Toth P (2001) An overview of vehicle routing problems 1–26, ISBN 0-89871-498-2
Wasil E, Chao I-M, Golden B (1993) A new heuristic for the multidepot vehicle routing problem that improves upon best-known solutions. Am J Math Manage Sci 13(3-4):371–406
Wegner I (2003) Komplexitätstheorie. Springer, Berlin
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2009 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Reinholz, A., Schneider, H. (2009). Ein prozess- und objektorientiertes Modellierungskonzept für praxisnahe Rich Vehicle Routing Problems. In: Buchholz, P., Clausen, U. (eds) Große Netze der Logistik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71048-6_7
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-71048-6_7
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-71047-9
Online ISBN: 978-3-540-71048-6
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)