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Off-Line Arabic Handwritten Characters Recognition Based on a Hidden Markov Models

  • M. Amrouch
  • M. Elyassa
  • A. Rachidi
  • D. Mammass
Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 5099)

Abstract

We present a system based on Hidden Markov Models (HMMs) for off-line isolated Arabic handwritten characters recognition. The Hough accumulator of the character image is partitioned into equal horizontal bands that will be used to extract directional information. This information is translated into sequences of observations that are used to train the model for each character during the learning step.

Keywords

Isolated Arabic hand-written characters Hough Transformation Hidden Markov Models 

References

  1. 1.
    Belaïd, A., Saon, G.: Utilisation des processus markoviens en reconnaissance de l’écriture. Traitement de signal 14(2), 161–178 (1997)zbMATHGoogle Scholar
  2. 2.
    El Yacoubi, A.: Modélisation markovienne de l’écriture manuscrite, application à la reconnaissance des adresses postales. Thèse de doctorat, Université de Rennes 1 (1996) Google Scholar
  3. 3.
    poisson, E.: Architecture et Apprentissage d’un système hybride de Neuro-Markovien pour la reconnaissance de l’écriture Manuscrite en-ligne, Thèse de doctorat, unversité de Nantes (2005) Google Scholar
  4. 4.
    Ben Amara, N., Belaïd, A., Ellouze, N.: Modélisation pseudo bidimensionnelle pour la reconnaissance de chaînes de caractères arabes imprimés. In: Proc. 1er Colloque international francophone sur l’écrit et le document (CIFED 1998), Québec, Canada, pp. 131–140 (1998)Google Scholar
  5. 5.
    Miled, H. : Stratégies de reconnaissance de l’écriture semi cursive : application aux mots manuscrits arabes. Thèse de doctorat, Université de Rouen (1998) Google Scholar
  6. 6.
    Cornuéjols, A., Miclet Eyrolles, L.: Apprentissage Artificiel : Méthodes et Algorithmes’ IRISA, ENSSAT (2002) Google Scholar
  7. 7.
    Dupré, X.: Contributions à la reconnaissance de l’écriture cursive à l’aide de modèles de Markov cachés, Thèse de doctorat, Université René Descartes - Paris V (2004) Google Scholar
  8. 8.
    Korilis, Y., St-Jean, C., DeBarr, D., Carpenter, B., Chu-Carroll, J.: Modèles de Markov CachésGoogle Scholar
  9. 9.
    Agen, F., Michot, J.: Chaînes de Markov cachées Algorithme de Baum-Welch, Ecole polytechnique université de Tours (2004-2007) Google Scholar
  10. 10.
    Maitre, H.: Un panorama de la transformation de Hough. In: Traitement de signal, vol. 2 (1985)Google Scholar
  11. 11.
    Mahjoub, M.A.: Application des modèles de Markov Cachés stationnaires et non stationnaires et non stationnaires à la reconnaissance en ligne de l’écriture arabe, Thèse de doctorat ENIT (1999) Google Scholar
  12. 12.
    Touj, S., Touj, S., Ben Amara, N., Amiri, H.: Reconnaissance Hors Ligne de Caractères Arabes Isolés Manuscrits, Institut Supérieure des Etudes Technologiques de Gabès, Ecole Nationale d’Ingénieurs de Monastir, Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis, CIFED 2002 (2002) Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008

Authors and Affiliations

  • M. Amrouch
    • 1
  • M. Elyassa
    • 1
  • A. Rachidi
    • 1
  • D. Mammass
    • 1
  1. 1.IRF-SIC Laboratory, Faculty of Sciences AgadirMorocco

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