Verfahren für Rangdaten

Auszug

Alle bisher in diesem Buch vorgestellten statistischen Auswertungsverfahren gehören zu der Gruppe der parametrischen Verfahren. Diese setzen verschiedene Verteilungseigenschaften der erhobenen Daten voraus, sonst liefern sie keine akkuraten Ergebnisse (Kap. 3.1.9, 4.2.5, 5.5, 6.7, 7.1.4). Welche Vorgehensweise empfiehlt sich aber für die Fälle, in denen die Voraussetzungen der parametrischen Verfahren verletzt werden? Die letzten beiden Kapitel dieses Buches widmen sich den so genannten nichtparametrischen Verfahren. Wie der Name bereits andeutet, machen diese Verfahren keine so rigiden Voraussetzungen wie die Intervallskaliertheit oder die Normalverteilung des untersuchten Merkmals in der Population. Diese gelockerten Ansprüche an die Daten haben aber eingeschränkte Aussagemöglichkeiten im Vergleich zu den parametrischen Verfahren zur Folge. Kapitel 8 beschäftigt sich mit Verfahren für Ordinaldaten, Kapitel 9 widmet sich Verfahren für Nominaldaten.