Zusammenfassung
Automatisierter Journalismus ist die Erstellung von journalistischen Inhalten durch Algorithmen. Dabei wird aus strukturiert vorliegenden Daten menschliche Sprache erzeugt, die schließlich als journalistischer Beitrag publiziert wird. Aktuell tritt diese Form des Journalismus nur textuell und im Rahmen verhältnismäßig kurzer Nachrichten in Erscheinung. Thematisch beschränkt er sich noch primär auf datenreiche Felder wie die Sport- und Finanzberichterstattung, Verkehrsmeldungen sowie einfache Wahlberichterstattung. Die Texte sind dabei derzeit von einem semantisch-repetitiven Duktus geprägt, aufgrund ihrer ökonomisch effizienten Produktion aber insbesondere für Themen lohnenswert, die auf kleine Teilpublika abzielen. Rezipienten erkennen kaum Unterschiede zwischen manuell verfassten und rein computergenerierten Beiträgen. Dennoch bleiben die Texte noch hinter den technologischen Möglichkeiten der automatisierten Sprachgenerierung zurück. Hier ist in den kommenden Jahren eine Optimierung zu erwarten, die zugleich Fragen nach Kriterien der Transparenz, Ethik und Haftung algorithmischer Produkte im Journalismus mit sich bringt.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Anderson, C. W. (2010). The long tail: How endless choice is creating unlimited demand. New York, NY: Random House.
Anderson, C. W. (2011). Between creative and quantified audiences: Web metrics and changing patterns of newswork in local US newsrooms. Journalism, 12(5), 550–566. https://doi.org/10.1177/1464884911402451
Anderson, C. W. (2013). Towards a sociology of computational and algorithmic journalism. New Media & Society, 15(7), 1005–1021. https://doi.org/10.1177/1461444812465137
Baack, S. (2015). Datafication and empowerment: How the open data movement re-articulates notions of democracy, participation, and journalism. Big Data & Society, 2(2). https://doi.org/10.1177/2053951715594634
Bakker, P. (2012). Aggregation, content farms and huffinization: The rise of low-pay and nopay journalism. Journalism Practice, 6(5–6), 627–637. https://doi.org/10.1080/17512786.2012.667266
Beam, M. A., & Kosicki, G. M. (2014). Personalized news portals: Filtering systems and increased news exposure. Journalism & Mass Communication Quarterly, 91(1), 59–77. https://doi.org/10.1177/1077699013514411
Benkler, Y. (2006). The wealth of networks: How social production transforms markets and freedom. New Haven, CT: Yale University Press.
Berry, D. M. (2011). The computational turn: Thinking about the digital humanities. Culture Machine, 12, 1–22.
Bouhs, D., & Stein, M. (2015, 21. Mai). Roboterjournalismus: Zwischen Hype und Flop. ZAPP. https://www.youtube.com/watch?v=T4tdYSN5usY. Zugegriffen: 4. Juli 2016.
boyd, d., & Crawford, K. (2012). Critical questions for big data: Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon. Information, Communication & Society, 15(5), 662–679. https://doi.org/10.1080/1369118x.2012.678878
Bro, P., & Wallberg, F. (2015). Gatekeeping in a digital era: Principles, practices and technological platforms. Journalism Practice, 9(1), 92–105. https://doi.org/10.1080/17512786.2014.928468
Bucher, T. (2017). ‘Machines don’t have instincts’: Articulating the computational in journalism. New Media & Society, 19(6), 918–933. https://doi.org/10.1177/1461444815624182
Carlson, M. (2014). The robotic reporter: Automated journalism and the redefinition of labor, compositional forms, and journalistic authority. Digital Journalism, 3(3), 416–431. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976412
Chadwick, A. (2013). The hybrid media system: Politics and power. Oxford: Oxford University Press.
Clerwall, C. (2014). Enter the robot journalist. Journalism Practice, 8(5), 519–531. https://doi.org/10.1080/17512786.2014.883116
Coddington, M. (2015). Clarifying journalism’s quantitative turn: A typology for evaluating data journalism, computational journalism, and computer-assisted reporting. Digital Journalism, 3(3), 331–348. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976400
Cohen, N. S. (2015). From pink slips to pink slime: Transforming media labor in a digital age. The Communication Review, 18(2), 98–122. https://doi.org/10.1080/10714421.2015.1031996
Diakopoulos, N. (2015). Algorithmic accountability: Journalistic investigation of computational power structures. Digital Journalism, 3(3), 398–415. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976411
Dogruel, L., & Katzenbach, C. (2010). Internet-Ökonomie – Grundlagen und Strategien aus kommunikationswissenschaftlicher Perspektive. In W. Schweiger & K. Beck (Hrsg.), Handbuch Online-Kommunikation (S. 105–129). VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Donges, P. (2006). Medien als Institutionen und ihre Auswirkungen auf Organisationen: Perspektiven des soziologischen Neo-Institutionalismus für die Kommunikationswissenschaft. Medien & Kommunikationswissenschaft, 54(4), 563–578. https://doi.org/10.5771/1615-634x-2006-4-563
Dörr, K. N. (2016). Mapping the field of algorithmic journalism. Digital Journalism, 4(6), 700–722. https://doi.org/10.1080/21670811.2015.1096748
Duff, A. S. (2011). A normative theory of the information society. New York: Routledge.
Eppler, M. J., & Mengis, J. (2004). The concept of information overload: A review of literature from organization science, accounting, marketing, MIS, and related disciplines. The Information Society, 20(5), 325–344. https://doi.org/10.1080/01972240490507974
Fink, K., & Anderson, C. W. (2015). Data journalism in the United States: Beyond the “usual suspects”. Journalism Studies, 16(4), 467–481. https://doi.org/10.1080/1461670x.2014.939852
Flaxman, S. R., Goel, S., & Rao, J. M. (2016). Filter bubbles, echo chambers, and online news consumption. Public Opinion Quarterly, 80(S1), 298–320. https://doi.org/10.1093/poq/nfw006
Glahn, H. R. (1970). Computer-produced worded forecasts. Bulletin of the American Meteorological Society, 51(12), 1126–1131. https://doi.org/10.1175/1520-0477(1970)051<1126:cpwf>2.0.co;2
Graefe, A. (2016). Guide to automated journalism. https://www.gitbook.com/book/towcenter/guide-to-automated-journalism/. Zugegriffen: 12. September 2017.
Graefe, A., Haim, M., Haarmann, B., & Brosius, H.-B. (2016). Perception of automated computer-generated news: Credibility, expertise, and readability. Journalism. Advance online publication. https://doi.org/10.1177/1464884916641269
Grueskin, B., Seave, A., & Graves, L. (2011). The story so far: What we know about the business of digital journalism. http://cjrarchive.org/img/posts/report/The_Story_So_Far.pdf. Zugegriffen: 12. September 2017.
Haarmann, B., & Sikorski, L. (2015). Natural language news generation from big data. Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval. International Science Index, 9(6), 1915–1921.
Haim, M., & Dörr, K. (2016, April). Schema F: Zur Institutionalisierung und normativen Qualität von algorithmischem Journalismus. Vortrag auf der Jahrestagung der DGPuK, Leipzig, Deutschland.
Haim, M., & Graefe, A. (2017). Automated news: Better than expected? Digital Journalism, 5(8), 1044–1059. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1345643
Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. (2017). Burst of the filter bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1338145
Haller, M. (2003). Lokale Kommunikation. In G. Bentele, H.-B. Brosius, & O. Jarren (Hrsg.), Öffentliche Kommunikation: Handbuch Kommunikations- und Medienwissenschaft (S. 576–589). Wiesbaden: VS.
Howard, A. B. (2014). The art and science of data-driven journalism: When journalists combine new technology with narrative skills, they can deliver context, clarity, and a better understanding of the world around us. http://towcenter.org/wp-content/uploads/2014/05/Tow-Center-Data-Driven-Journalism.pdf. Zugegriffen: 4. Juli 2016.
Klein, S. (2013). How to edit 52,000 stories at once. https://www.propublica.org/nerds/item/how-to-edit-52000-stories-at-once. Zugegriffen: 12. September 2017.
La Roche, W. v. (2011). Einführung in den praktischen Journalismus: Mit genauer Beschreibung aller Ausbildungswege: Deutschland Österreich Schweiz (18., aktualisierte und erweiterte Aufl.). Berlin: Econ.
Lang, A. (2000). The limited capacity model of mediated message processing. Journal of Communication, 50(1), 46–70. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2000.tb02833.x
Levy, S. (2012, 24. April). Can an algorithm write a better news story than a human reporter? Wired. http://www.wired.com/2012/04/can-an-algorithm-write-a-better-news-storythan-a-human-reporter/. Zugegriffen: 12. September 2017.
Lewis, S. C., & Usher, N. (2013). Open source and journalism: Toward new frameworks for imagining news innovation. Media, Culture & Society, 35(5), 602–619. https://doi.org/10.1177/0163443713485494
Lewis, S. C., & Usher, N. (2014). Code, collaboration, and the future of journalism: A case study of the hacks/hackers global network. Digital Journalism, 2(3), 383–393. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.895504
Lewis, S. C., & Westlund, O. (2015). Actors, actants, audiences, and activities in cross-media news work: A matrix and a research agenda. Digital Journalism, 3(1), 19–37. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.927986
Lilienthal, V., Weichert, S., Reineck, D., Sehl, A., & Worm, S. (2015). Digitaler Journalismus: Dynamisierung, Technisierung, Dialogisierung. Media Perspektiven, (1), 30–40.
Lobe, A. (2015, 17. April). Nehmen Roboter Journalisten den Job weg? faz.net. http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/medien/automatisierter-journalismus-nehmen-roboter-allen-journalisten-den-job-weg-13542074.html. Zugegriffen: 12. September 2017.
Meyer, P. (1973). Precision journalism: A reporter’s introduction to social science methods. Bloomington: Indiana University Press.
Meyer, P. (1991). The new precision journalism. Bloomington: Indiana University Press.
Napoli, P. M. (2014). On automation in media industries: Integrating algorithmic media production into media industries scholarship. Media Industries Journal, 1(1), 33–38. https://doi.org/10.3998/mij.15031809.0001.107
Parasie, S., & Dagiral, E. (2013). Data-driven journalism and the public good: „Computer- assisted-reporters“ and „programmer-journalists“ in Chicago. New Media & Society, 15(6), 853–871. https://doi.org/10.1177/1461444812463345
Pariser, E. (2011). The filter bubble: How the new personalized web is changing what we read and how we think. New York, NY: Penguin.
Petre, C. (2015, Mai 10). The traffic factories: Metrics at Chartbeat, Gawker Media, and The New York Times. http://towcenter.org/research/traffic-factories/. Zugegriffen: 12. September 2017.
Quandt, T. (2000). Das Ende des Journalismus? Online-Kommunikation als Herausforderung für die Journalismusforschung. In M. Löffelholz (Hrsg.), Theorien des Journalismus: Ein diskursives Handbuch (S. 483–559). Wiesbaden: Westdeutscher Verlag.
Schwizler, M. (2016, 25. Februar). Roboterjournalismus im echten Leben. http://www.retresco.de/roboterjournalismus-lagebericht. Zugegriffen:12. September 2017.
Sunstein, C. R. (2009). Republic.com 2.0. Princeton, N. J.: Princeton University Press.
Thurman, N., & Schifferes, S. (2012). The future of personalization at news websites: Lessons from a longitudinal study. Journalism Studies, 13(5–6), 775–790. https://doi.org/10.1080/1461670x.2012.664341
Turow, J. (2013). The daily you: How the new advertising industry is defining your identity and your worth. New Haven: Yale University Press.
Ulanoff, L. (2014). Need to write 5 million stories a week? Robot reporters to the rescue. http://mashable.com/2014/07/01/robot-reporters-add-data-to-the-five-ws/. Zugegriffen: 12. September 2017.
van Dalen, A. (2012). The algorithms behind the headlines: How machine-written news redefines the core skills of human journalists. Journalism Practice, 6(5–6), 648–658. https://doi.org/10.1080/17512786.2012.667268
van der Kaa, H., & Krahmer, E. (2014). Journalist versus news consumer: The perceived credibility of machine written news. In Proceedings of the Computation + Journalism conference. New York, USA. https://pure.uvt.nl/portal/files/4314960/cj2014_session4_paper2.pdf. Zugegriffen: 10. September 2017.
Webster, J. G. (2014). The marketplace of attention: How audiences take shape in a digital age. Cambridge, MA: MIT.
Weinacht, S., & Spiller, R. (2014). Datenjournalismus in Deutschland: Eine explorative Untersuchung zu Rollenbildern von Datenjournalisten. Publizistik, 59(4), 411–433. https://doi.org/10.1007/s11616-014-0213-5
White, E. M. (2015). Automated earnings stories multiply. https://blog.ap.org/announcements/automated-earnings-stories-multiply. Zugegriffen: 12. September 2017.
Young, M. L., & Hermida, A. (2015). From Mr. and Mrs. Outlier to central tendencies: Computational journalism and crime reporting at the Los Angeles Times. Digital Journalism, 3(3), 381–397. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976409
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2018 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Haim, M., Graefe, A. (2018). Automatisierter Journalismus. In: Nuernbergk, C., Neuberger, C. (eds) Journalismus im Internet. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-531-93284-2_5
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-93284-2_5
Published:
Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-531-18076-2
Online ISBN: 978-3-531-93284-2
eBook Packages: Social Science and Law (German Language)