Erste Schritte der Datenanalyse: Aufbereitung, Datenbeschreibung und bivariate Zusammenhänge

Zusammenfassung

Wie deutlich geworden ist, liegt das Hauptaugenmerk sozialwissenschaftlicher Datenanalyse bei der Untersuchung der Zusammenhänge zwischen interessierenden Tatbeständen beziehungsweise Variablen. Dabei bedarf es meist nur wenig soziologischer Phantasie, um relativ komplexe und vielfältige Bereiche umfassende Wirkzusammenhänge zu vermuten – der Einsatz multivariater Analyseverfahren, die ja auch im Mittelpunkt dieser Einführung stehen, stellt den Versuch dar, dieser Tatsache Rechnung zu tragen und ein wenig Licht in das Dickicht theoretisch möglicher und sinnvoller Zusammenhänge zu bringen. Trotz dieser Tatsache sollten multivariate Verfahren nicht am Beginn einer empirischen Analyse stehen. Es ist unabdingbar in einem ersten Schritt der Datenanalyse die vorliegenden Informationen, den Datensatz, einmal näher zu betrachten, die einzelnen Variablen und ihre Verteilungen genauer kennen zu lernen. Hierbei sind zwei Punkte zu unterscheiden: die Datenaufbereitung und die Datendeskription. Erst danach ist es möglich, Zusammenhänge zwischen Variablen zu untersuchen.