Zusammenfassung
In den vorangegangenen Kapiteln dieses Studienskripts wurden die Grundlagen der Regressionsanalyse mit kontinuierlich verteilten (bzw. metrischen) Variablen behandelt. Dazu gehörten: das Grundmodell der OLS-Regressionsschätzung (Kapitel 2), die Annahmen der BLUE-Schätzung und ihre inferenzstatistischen Implikationen (z.B. Signifikanztest, Teststärke) (Kapitel 3) sowie Möglichkeiten zur Entdeckung und Beseitigung von Modellverstößen (Kapitel 4). Im fünften Kapitel dieses Buches sollen nun einige Erweiterungen der Regressionsanalyse vorgestellt werden, die insbesondere in der praktischen Forschungsarbeit von großem Nutzen sein können. Dazu zählen die Regressionsanalyse mit qualitativen (bzw. kategorialen) Variablen (5.1), die Einbindung von Moderatoreffekten (5.2) und von Mediatoreffekten (5.3) in die Regressionsanalyse sowie die sequenzielle Form der Regressionsanalyse (5.4). Zudem wird vor einigen speziellen, nicht leicht zu erkennenden Fehlschlüssen bei der Interpretation von Regressionsresultaten gewarnt (5.5).
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© 2011 VS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Urban, D., Mayerl, J. (2011). Erweiterte Regressionsanalyse. In: Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-93114-2_5
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-93114-2_5
Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften
Print ISBN: 978-3-531-17345-0
Online ISBN: 978-3-531-93114-2
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