Skip to main content

Visualisierung sozialer Netzwerke

  • Chapter
Netzwerkanalyse und Netzwerktheorie

Auszug

Dieser Beitrag zeigt eine Übersicht über die unterschiedlichen Aspekte der Visualisierung sozialer Netzwerke. Soziale Netzwerke sind Graphen G=(V,E) bestehend aus Knoten V und Kanten E. Im ersten Teil erfolgt eine Einführung in die Definitionen der sozialen Netzwerkanalyse. Der zweite Teil gibt einen kurzen Einblick in die Geschichte der Netzwerkvisualisierung. Im dritten Teil werden verschiedene Verfahren zur optimalen Anordnung von Netzwerken in Visualisierungen vorgestellt, sowie die Frage behandelt, wann ein Netzwerklayout als „gut“ bewertet werden kann. Der vierte Teil beschäftigt sich mit anderen Aspekten der Visualisierung, wie Größenunterschiede und Farben. Abschließend werden mögliche zukünftige Herausforderungen der Visualisierung von Netzwerken besprochen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  • Backhaus, Klaus et al. (2006): Multivariate Analysemethoden. Berlin: Springer (11. Auflage).

    Google Scholar 

  • Brandes, Ulrik; Pich, Christian (2007): Eigensolver Methods for Progressive Multidimensional Scaling of Large Data. S. 42–53, in: M. Kaufmann; D. Wagner (Eds): Proceedings Graph Drawing. Berlin: Springer.

    Chapter  Google Scholar 

  • de Nooy, Wouter; Mrvar, Andrej; Batagelj, Vladimir (2005): Exploratory Social Network Analysis with Pajek. Cambridge: Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Eick, Stephen G.; Wills, Graham J. (1993): Navigating Large Networks with Hierarchies. IEEE Proceedings Information Visualization 93: 204–210.

    Google Scholar 

  • Fleischer, Rudolf; Hirsch, Colin, (2001): Graph Drawing and Its Applications. S. 1–22, in: M. Kaufmann; D. Wagner (Hrsg.), Drawing Graphs — Methods and Models, LNCS 2025, Berlin: Springer.

    Chapter  Google Scholar 

  • Freeman, Linton C. (2005): Graphic Techniques for Exploring Social Network data, in: P. J. Carrington, J. Scott, S. Wasserman, Models and Methods in Social Network Analysis. Cambridge: Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Fruchterman, Thomas M. J.; Reingold, Edward M. (1991): Graph Drawing by Force-Directed Placement. Software-Practice and Experience 21, 11: 1129–1164.

    Article  Google Scholar 

  • Jansen, Dorothea (2003): Einführung in die Netzwerkanalyse. Grundlagen, Methoden, Forschungsbeispiele. Opladen: Leske + Budrich (2. Auflage).

    Google Scholar 

  • Kamada, Tomihisa; Kawai, Satoru (1989): An Algorithm for Drawing General Undirected Graphs, in: Information Processing Letters 31: 7–15.

    Article  Google Scholar 

  • Krempel, Lothar (2005): Visualisierung komplexer Strukturen — Grundlagen der Darstellung mehrdimensionaler Netzwerke. Frankfurt: Campus.

    Google Scholar 

  • Kruja, Eriola; et al. (2001): A Short Note on the History of Graph Drawing. S. 272–286, in: Proc. Symp. Graph Drawing GD Symp. Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  • Mackinlay, Jock (1986): Automating the design of graphical presentations of relational information. ACM Transactions on Graphics 5, 2: 110–141.

    Article  Google Scholar 

  • Moreno, Jacob L (1934): Who Shall Survive? Foundations of Sociometry, Group Psychotherapy and Sociodrama, Nervous and Mental Disease Publishing Company. New York: Bacon House (2. Aufl.)

    Google Scholar 

  • Sedgewick, Robert, 2002, Algorithmen. München: Peason Education (2. Aufl.).

    Google Scholar 

  • Stevens, Stanley Smith (1975): Psychophysics: Introduction to Its Perceptual, Neural, and Social Prospects. New York: Wiley.

    Google Scholar 

  • Torgerson, Warren S (1952): Multidimensional Scaling. Theory and Method. Psychometrika 17: 401–419.

    Article  Google Scholar 

  • Wasserman, Stanley; Faust, Katherine (1995): Social Network Analysis. Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Wyszecki, Günter; Stiles, Walter S. (1982): Color science: concepts and methods, quantitative data and formulae. New York: Wiley.

    Google Scholar 

Download references

Authors

Editor information

Christian Stegbauer

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2008 VS Verlag für Sozialwissenschaften | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Pfeffer, J. (2008). Visualisierung sozialer Netzwerke. In: Stegbauer, C. (eds) Netzwerkanalyse und Netzwerktheorie. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-91107-6_17

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-531-91107-6_17

  • Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften

  • Print ISBN: 978-3-531-15738-2

  • Online ISBN: 978-3-531-91107-6

  • eBook Packages: Humanities, Social Science (German Language)

Publish with us

Policies and ethics