Auszug
Sowohl beim T-Test als auch bei der Varianzanalyse haben wir auf Mittelwertun-terschiede zwischen Gruppen geprüft. Die Voraussetzung zur Durchführung eines solchen Tests ist, dass die abhängige Variable intervallskaliert ist. Die Gruppie-rungsvariable, d.h. die unabhängige Variable, war allerdings eine nominalkatego-risierte Variable. Wenn jetzt sowohl die abhängige als auch die unabhängige Variable nominalskaliert sind, dann führen wir einen so genannten Chi2-Test durch. Bei der Durchführung eines Chi2-Tests untersuchen wir, ob sich die (bedingten) Verteilungen der abhängigen Variable in verschiedenen Untergruppen, die durch die unabhängige Variable gebildet werden, signifikant voneinander unterscheiden.
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© 2006 VS Verlag für Sozialwissenschaften | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
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(2006). Der Chi2-Test. In: Grundlagen der statistischen Datenanalyse. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-90003-2_28
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Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften
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