Zusammenfassung
Bei den besprochenen statistischen Tests geht man von einem Wahrscheinlichkeitsmodell mit gegebenem Parameterwert aus und stellt mit dem Annahmebereich fest, welche Beobachtungen mit ihm verträglich sind. Im Fall der Poisson-Verteilung und der Binomial-Verteilung (mit gegebenem n) reicht die eine beobachtete Zahl X, um über die Ablehnung der Nullhypothese zu entscheiden.
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Literatur zu Teil III
a Der Stoff des Teils III, die Grundbegriffe der schliessenden Statistik, werden in allen in 1.4.a angeführten Büchern behandelt. Die theoretische Grundlegung der Schätz-und Testtheorie findet man beispielsweise im klassischen Buch von Lehmann (1986) oder im umfassenden Werk von Witting (1985, 1995).
b Einige Spezialbücher sind der nichtparametrisehen Statistik gewidmet — und gehen natürlich weit über die hier behandelten Verfahren hinaus. Ein solches Werk, in deutscher Sprache, ist Siegel (1997).
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© 2000 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Stahel, W.A. (2000). Vertrauensintervalle. In: Statistische Datenanalyse. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-99930-6_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-99930-6_9
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-528-26653-0
Online ISBN: 978-3-322-99930-6
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