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Zusammenfassung

Sind die zu untersuchenden Erscheinungen nichtlinear miteinander verbunden, so interessiert ebenso wie bei linearer Verbundenheit die Frage, wie eng, wie stark der Zusammenhang zwischen diesen Erscheinungen ist. Dabei ist es wesentlich, ob die zusammenhängenden Erscheinungen untereinander korreliert sind. Dieser Gesichtspunkt wurde bereits im Kapitel 4. erörtert. Er gilt analog auch bei nichtlinearer Korrelation.

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© 1992 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden

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Rönz, B., Förster, E. (1992). Nichtlineare Korrelation. In: Regressions- und Korrelationsanalyse. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-96496-0_12

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-96496-0_12

  • Publisher Name: Gabler Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-409-13019-6

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