Zusammenfassung
Zum Abschluß dieses Modellierungsteils wenden wir uns noch Diffusionsprozessen zu, die in einer Vielzahl unterschiedlicher Anwendungen auftreten. Diffusionsprozesse haben ausgleichenden Charakter: In vielen Fällen gibt es stationäre (von der Zeit unabhängige) Lösungen, die als Gleichgewichtszustände interpretiert werden können. Eine davon abweichende Anfangsvorgabe zur Zeit t = 0 führt zu einer zeitabhängigen Lösung (einer parabolischen partiellen Differentialgleichung), die im Grenzübergang t → ∞ wieder gegen diesen Gleichgewichtszust and konvergiert.
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© 2002 B. G. Teubner GmbH, Stuttgart/Leipzig/Wiesbaden
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Hanke-Bourgeois, M. (2002). Diffusionsprozesse. In: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens. Mathematische Leitfäden. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-94877-9_14
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-94877-9_14
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-519-00356-4
Online ISBN: 978-3-322-94877-9
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