Zusammenfassung
An das Data Warehouse eines Unternehmens werden hohe Anforderungen in zwei Richtungen gestellt: Zum einen erwarten die Endbenutzer, dass die für ihre Entscheidungsprozesse relevanten Informationen jederzeit und multidimensional recherchierbar verfügbar sind. Zum anderen ist das Integrationsproblem der heterogenen Basisdaten dauerhaft zu lösen. Die wechselseitige Abhängigkeit dieser beiden Zielrichtungen erzwingt zielsichere Data Warehouse-Projekte.
In der VNG - Verbundnetz Gas AG Leipzig erwies sich die Grobstrukturierung der Anwendungssysteme im Vorfeld der Data Warehouse-Projektierung als effizientes Hilfsmittel, den Gültigkeitsrahmen für das zu schaffende Data Warehouse abzustecken und Prioritäten seiner Realisierung im Sinne der Hub-and-Spoke-Architektur festzulegen.
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Literatur
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© 1999 B.G. Teubner Stuttgart · Leipzig
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Kruczynski, K. (1999). Informationelle Grobstrukturierung — Hilfsmittel für sichere Data Warehouse-Projektierung in einem Energieversorgungsunternehmen. In: Britzelmaier, B., Geberl, S. (eds) Wirtschaftsinformatik als Mittler zwischen Technik, Ökonomie und Gesellschaft. Teubner-Reihe Wirtschaftsinformatik. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-94873-1_7
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