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Lernen und Erkennen (Stochastische Modelle für Verfahren der künstlichen Intelligenz)

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Stochastische Modelle in der Informatik

Part of the book series: Leitfäden und Monographien der Informatik ((LMI))

  • 30 Accesses

Zusammenfassung

Mit der Entwicklung schnellerer Rechenanlagen größerer Kapazität entstand naturgemäß der Wunsch, der Maschine komplexere Aufgaben zu übertragen, die bis dato dem menschlichen Gehirn vorbehalten waren. Unter diese komplexeren Aufgaben fallen insbesondere die Bereiche

  1. (i)

    Erkennen

  2. (ii)

    Lernen

  3. (iii)

    Wissen

  4. (iv)

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  1. Universität Gießen, Gießen, Deutschland

    Prof. Dr. phil. Georg Ch. Pflug (Professor)

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  1. Prof. Dr. phil. Georg Ch. Pflug
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© 1986 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Pflug, G.C. (1986). Lernen und Erkennen (Stochastische Modelle für Verfahren der künstlichen Intelligenz). In: Stochastische Modelle in der Informatik. Leitfäden und Monographien der Informatik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-94707-9_5

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-94707-9_5

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-519-02259-6

  • Online ISBN: 978-3-322-94707-9

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