Skip to main content

Part of the book series: Computational Intelligence ((CI))

  • 430 Accesses

Zusammenfassung

Bei der Bewältigung komplexer Optimierungsprobleme haben in jüngster Zeit Methoden beträchtlich an Bedeutung gewonnen, die man als naturanalog bezeichnen kann, weil sie sich an Vorbildern der Natur orientieren. Zu den bekanntesten neueren Entwicklungen auf diesem Gebiet zählen die Evolutionären Algorithmen (EA).

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 49.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur zum Kapitel 1

Zitierte Literatur

  1. Alander, J.T.: An Indexed Bibliography of Genetic Algorithms (in verschiedene Arbeitsberichte aufgeteilte ständig aktualisierte GA-Bibliographie), University of Vaasa, Dep. of Information Technology and Production Economics, Vaasa 1994 ( Siehe Internet-Informationen in Anhang A).

    Google Scholar 

  2. Aminzadeh, F.; Jamshidi, M. (Hrsg.): Soft Computing. Fuzzy Logic, Neural Networks, and Distributed Artificial Intelligence, Englewood Cliffs/NJ: Prentice Hall 1994.

    Google Scholar 

  3. Angeline, P.J.: Evolutionary Algorithms and Emergent Intelligence, Dissertation, Ohio State University, Columbus 1993.

    Google Scholar 

  4. Bonabeau, E.W.; Theraulaz, G.: Why Do We Need Artificial Life?, in: Langton, C.G. (Hrsg.): Artificial Life. An Overview, Cambridge/MA: MIT Press 1995., S. 303–325.

    Google Scholar 

  5. Box, G.E.P.: Evolutionary Operation: A Method for Increasing Industrial Productivity, in: Applied Statistics. A Journal of the Royal Statistical Society 6 (1957) 2, S. 81–101.

    Google Scholar 

  6. Bremermann, H.J.: Optimization through Evolution and Recombination, in: Yovits, M. C.; Jacobi, G. T.; Goldstein, G. D. (Hrsg.): Self-Organizing Systems, Washington: Spartan Books 1962, S. 93–106.

    Google Scholar 

  7. Darwin, C.: On the Origin of Species by Means of Natural Selection, or the Preservation of Favoured Races in the Struggle for Life, Nachdruck, London: John Murray 1860.

    Google Scholar 

  8. Dawkins, R.: Der blinde Uhrmacher, München: dtv 1990.

    Google Scholar 

  9. Fogel, D.B.: Evolutionary Computation. Toward a New Philosophy of Machine Intelligence, New York: IEEE Press 1995.

    Google Scholar 

  10. Friedberg, R.M.: A Learning Machine: Part I, in: IBM Journal of Research and Development 2 (1958), S. 2–13.

    Google Scholar 

  11. Friedberg, R.M.; Dunham, B.; North, J.H.: A Learning Machine: Part II, in: IBM Journal of Research and Development 3 (1959), S. 282–287.

    Google Scholar 

  12. Gottschalk, W.: Allgemeine Genetik, Stuttgart: Thieme 1989.

    Google Scholar 

  13. HASE82] Hasenfuss, I.: Die Selektionstheorie, in Siewing, R. (Hrsg.): Evolution, 2. A., Stuttgart: utb-Fischer, S. 307–318.

    Google Scholar 

  14. Hillis, W. D.: Co-Evolving Parasites Improve Simulated Evolution as an Optimization Procedure, in: Physica D 42 (1990), S. 228–234.

    Google Scholar 

  15. Klix, F.: Die Natur des Verstandes, Göttingen: Hogrefe 1992.

    Google Scholar 

  16. Langton, C.G.: Artificial Life, in: Langton, C.G. (Hrsg.): Artificial Life, Redwood City/CA: Addison-Wesley 1989, S. 1–44.

    Google Scholar 

  17. Langton, C.G. (Hrsg.): Artificial Life. An Overview, Cambridge/MA: MIT Press 1995.

    Google Scholar 

  18. Maes, P.: Modeling Adaptive Autonomous Agents, in: [LANG95], S. 135–162.

    Google Scholar 

  19. Meyer, J.-A.; Wilson, S.W. (Hrsg.): From Animals to Animats, Proceedings of the First International Conference on Simulation of Adaptive Behaviour, Cambridge/MA: MIT Press 1991.

    Google Scholar 

  20. Mitchell, M.; Forrest, S.: Genetic Algorithms and Artificial Life, in: Langton, C.G. (Hrsg.): Artificial Life. An Overview, Cambridge/MA: MIT Press 1995, S. 267–289.

    Google Scholar 

  21. Newell, A.: Heuristic Programming: Ill Structured Problems, in: Aronofsky, J. (Hrsg.): Progress in Operations Research - Relationships between Operations Research and the Computer, Vol. 3, New York: Wiley 1969, S. 361–414.

    Google Scholar 

  22. Nissen, V.: Evolutionäre Algorithmen. Darstellung, Beispiele, be- triebswirtschaftliche Anwendungsmöglichkeiten, Wiesbaden: DUV 1994.

    Google Scholar 

  23. Nissen, V.: An Overview of Evolutionary Algorithms in Management-Applications, in: Biethahn, J.; Nissen, V.: Evolutionary Algorithms in Management Applications, Berlin: Springer 1995, S. 44–97.

    Chapter  Google Scholar 

  24. Riedl, R.: Die Ordnung des Lebendigen, München: Piper 1990. [SCHA87]Schank, R.C.: What is AI Anyway?, in: The AI Magazine 8 (1987) 4, S. 59–65.

    Google Scholar 

  25. Simon, H.: Why Should Machines Learn?, in: Michalski, R.S.; Carbonell, J.G.; Mitchell, T.: Machine Learning. An Artificial Intelligence Approach, Berlin: Springer 1984, S. 25–37.

    Google Scholar 

  26. Singh, J.V. (Hrsg.): Organizational Evolution. New Directions, Newbury Park: Sage 1990.

    Google Scholar 

  27. Steels, L.: The Artificial Life Roots of Artificial Intelligence, in: Langton, C.G. (Hrsg.): Artificial Life. An Overview, Cambridge/MA: MIT Press 1995., S. 75–110.

    Google Scholar 

  28. Wilson, S.W.: The Animat Path to AI, in: Meyer, J.-A.; Wilson, S.W. (Hrsg.): From Animals to Animats, Proceedings of the First International Conference on Simulation of Adaptive Behaviour, Cambridge/MA: MIT Press 1991, S. 15–21.

    Google Scholar 

  29. Witt, U. (Hrsg.): Evolutionary Economics, Aldershot: Elgar 1993.

    Google Scholar 

  30. Wright, S.: The Roles of Mutation, Inbreeding, Crossbreeding, and Selection in Evolution, in: Proceedings of the 6th International Congress on Genetics, Vol. 1, New York: Ithaca 1932, S. 356–366.

    Google Scholar 

  31. Wuketits, F.M.: Grundriß der Evolutionstheorie, Darmstadt: Wissenschaftliche Buchgesellschaft 1982.

    Google Scholar 

Sonstige weiterführende Literatur

  • Bäck, T.: Evolutionary Algorithms in Theory and Practice, New York: Oxford University Press 1996.

    Google Scholar 

  • Charniak, E.; McDermott, D.: Introduction to Artificial Intelligence, Reading/MA: Addison Wesley 1985.

    MATH  Google Scholar 

  • Eigen, M.: Stufen zum Leben, Neuausgabe 1992, 2. A., München: Piper 1992. Fogel, L.J.; Owens, A.J.; Walsh, M.J.: Artificial Intelligence through Simulated Evolution, New York: John Wiley & Sons 1966.

    Google Scholar 

  • Fogel, D.B.: Evolutionary Computation. Toward a New Philosophy of Machine Intelligence, New York: IEEE Press 1995.

    Google Scholar 

  • Goldberg, D.E.: Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Reading/MA: Addison-Wesley 1989.

    MATH  Google Scholar 

  • Hinton, G.E.; Nowlan, S.J.: How Learning Can Guide Evolution, in: Complex Systems 1 (1987), S. 495–502.

    Google Scholar 

  • Holland, J.H.: Adaptation in Natural and Artificial Systems, 2. A., Cambridge/MA: MIT Press 1992 (1. A., Ann Arbor: The University of Michigan Press 1975 ).

    Google Scholar 

  • Keller, H.B.; Weinberger, T.: Maschinelle Intelligenz. Grundlagen, Lernverfahren, „intelligent“ agierende Systeme, Braunschweig/Wiesbaden: Vieweg (im Druck).

    Google Scholar 

  • Koza, J.R.: Genetic Programming II, Cambridge/MA: MIT Press 1994. Lewin, R: Complexity. Life at the Edge of Chaos, New York: Macmillan 1992.

    Google Scholar 

  • Maynard Smith, J.: Did Darwin Get It Right? Essays on Games, Sex, and Evolution, New York: Chapman and Hall 1988.

    Google Scholar 

  • Mayr, E.: Toward a New Philosophy of Biology: Observations of an Evolutionist. Cambridge/MA: Belknap Press 1988.

    Google Scholar 

  • Meyer, M.: Operations Research - Systemforschung, 3. A., Stuttgart: UTBFischer 1990.

    Google Scholar 

  • Michalski, R.S.; Carbonell, J.G.; Mitchell, T.M. (Hrsg.): Machine Learning. An Artificial Intelligence Approach, Berlin: Springer 1984.

    Google Scholar 

  • Moran, F.; Moreno, A.; Merelo, J.J.; Chacón, P. (Hrsg.): Advances in Artificial Life, Berlin: Springer 1995.

    MATH  Google Scholar 

  • Pearl, J.: Heuristics. Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving, korr. Nachdruck, Reading/MA: Addison-Wesley 1985.

    Google Scholar 

  • Rechenberg, I.: Evolutionsstrategie ‘84, Stuttgart: Frommann-Holzboog 1994.

    Google Scholar 

  • Schwefel, H.-P.: Evolution and Optimum Seeking, New York: John Wiley & Sons 1995.

    Google Scholar 

  • Törn, A.; Zilinskas, A.: Global Optimization, Berlin: Springer 1989.

    Book  MATH  Google Scholar 

  • Wu, A.S.; Lindsay, R.K.: A Survey of Intron Research in Genetics, in: Voigt, H.-M.; Ebeling, W.; Rechenberg, I.; Schwefel, H.-P. (Hrsg.): Parallel Problem Solving from Nature - PPSN IV, LNCS 1141, Berlin: Springer 1996, S. 101–110.

    Chapter  Google Scholar 

  • Zadeh, L.A.: Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing, in: Communications of the ACM 37 (1994) 3, S. 77–84.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1997 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Nissen, V. (1997). Überblick und thematische Einordnung. In: Einführung in Evolutionäre Algorithmen. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-93861-9_1

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-93861-9_1

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag

  • Print ISBN: 978-3-528-05499-1

  • Online ISBN: 978-3-322-93861-9

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics