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Messen, Steuern, Regeln

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Neuronale Netze in der Industrie

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Zusammenfassung

Neben der Optimierung und der Diagnose & Prognose stellt der Bereich des Messen, Steuern, Regeln1 das dritte wichtige operative Anwendungsgebiet Neuronaler Netze in Fertigungssystemen dar. Die Grenzen zu den beiden anderen Bereichen sind dabei fließend; die Optimierung findet sich wie die Diagnose und evtl. die Prognose in der Phase des Steuerns wieder. Ein eigenes Kapitel ist trotzdem gerechtfertigt, da der MSR-Prozeß durch die Rückkopplung erst seine adaptiven Eigenschaften erhält. Diese Rückkopplung umfaßt den gesamten Prozeß. Es ist demnach von Vorteil, auch den gesamten Prozeß zu betrachten. Dabei wird klar, daß Optimierung und Diagnose nur Teilaspekte der Steuerung sind.

“ The human brain is living proof that it is possible to build an analog, distributed controller capable of learning and effective planning (long-term optimization) under conditions of noise, qualitative uncertainty, non-linearity, and millions of variables to be controlled at once, all with a very low incidence of falling down.”

[Wer92], S. 63

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  1. Jürgen Heuer
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© 1997 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden

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Heuer, J. (1997). Messen, Steuern, Regeln. In: Neuronale Netze in der Industrie. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-93384-3_7

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-93384-3_7

  • Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag

  • Print ISBN: 978-3-8244-6386-2

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