Zusammenfassung und Fazit

Zusammenfassung

Die vorliegende Dissertation kommt zu dem Ergebnis, daß für bestimmte operative Aufgaben in Fertigungssystemen der Einsatz Neuronaler Netze deutliche Vorteile gegenüber traditionellen DV-Ansätzen bietet. Speziell die Bereiche des MSR, ob nun in der Prozeßfertigung oder der Robotertechnik, stehen kurz vor der industriellen Einsatzreife. Dies dokumentiert auch die Vielzahl von Entwicklungsprojekten und Implementierungen. Ahnlich gelagert ist der Bereich der Diagnose & Prognose, in dem KNN deutliche Vorteile gegenüber bestehenden Systemen bieten. Das wichtigste Stichwort ist hier “sensor fusion“. Bisherige eindimensionale Diagnose- und Prognoseansätze erfahren durch die effiziente Mehrdimensionalität von KNN deutliche Zunahmen in Aussagegeschwindigkeit und -Sicherheit. Zusammenfassend wird festgestellt, daß für die ursprünglichen Anwendungen der KNN, wie sie in der Natur auftreten, das Neuronale Netz gegenüber traditionellen DV-Methoden deutliche Vorteile hinsichtlich Robustheit und Geschwindigkeit haben.