Zusammenfassung
Künstliche Neuronale Netze1 sind ein völlig neuer Ansatz, Informationsverarbeitung zu verstellen und zu betreiben. KNN sind, im Gegensatz zu dem bisherigen Verfahren der Informatik, der programmgesteuerten Informationsverarbeitung, in der Lage, Daten in ihren Zusammenhängen zu erfassen und zu verarbeiten. Dabei wird kein geschriebenes Programm benötigt: Das Netz lernt an Beispielen und Erfahrungen aus der Umwelt, in der es selbst arbeitet.
„Das Geahirn ist, das haben die Gehirnforscher herausgefunden, das bei weitem komplizierteste Stück Materie, das wir kennen. Es kann beides — logisch rational analysieren und ganzheitlich erfassen. ... Bionik am Beispiel des menschlichen Gehirns kann eben auch heißen: Wo man schon nicht kopieren kann, da hilft es, sich inspirieren zu lassen.“
[Bionik], S. 204
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Literatur des Kapitels
David H. Ackley, Geoffrey E. Hinton, Terence J. Sejnowski: ‘a Learning Algorithm for Boltzmann Machines’;
NoRio Baba, Mamoru Morimoto, Maki Naito, Takasi Maeda, Hideki Matsuda: ‘A User Friendly Decision Support System for Dealing Stocks Using Neural Networks’;
Helmut Balzert: „Die Entwicklung von Soßware-Systemen: Prinzipien, Methoden, Sprachen, Werkzeuge“;
Françoise Fogelman Soulie: ‘Neural Network Architectures And Algorithms: A Perspective’;
Donald Hebe: „Einführung in die moderne Psychologie“;
Robert Hecht-Nielsen: ‘Neurocomputing’;
John J. Hopfield: ‘Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities’;
Werner Kinnebrock: „Ne uronale Netze“;
Timothy Masters: ‘Practical Neural Network Recipies in C++’;
Larry R. Medsker: ‘Hybrid Neural Networks and Expert Systems’;
Bibliographisches Institut: „Meyers Enzyklopäd isches Lexikon“;
Jacob M. J. Murre: ‘Learning and Categorization in Modular Neural Networks’;
Ming Rao, Jian-Zhong Cha, Ji Zhou: ‘Integrated Intelligent System For Manufacturing Process’;
Helge Ritter, Thomas Martinez, Klaus Schulten: „Neuronale Netze: Eine Einführung in die Neuroinformatik selbstorganisierender Netzwerke“;
Branko Soucek, the Iris Group: ‘Neural and Intelligent Systems Integration: Fifth and Sixth Generation Integrated Reasoning Information System’;
Karl Steinbuch: „Automat und Mensch“;
G. Whittington, C. T. Spracklen: ‘A Structured Design, Development and Integration Methodology for Real-World Applications of Artificial Neural Networks’;
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© 1997 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden
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Heuer, J. (1997). Grundsätzliches über Neuronen. In: Neuronale Netze in der Industrie. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-93384-3_1
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