Zusammenfassung
Die Aufgabe, einen Vektor x* = (x1*, x2*,..., x n *)T so zu bestimmen, daß seine Komponenten vorgegebene Bedingungen der
Form erfüllen und daß eine vorgegebene Funktion
Zielfunktion unter allen Vektoren x = (x1, x2,..., x n )T, die diese Bedingungen erfüllen, für diesen Vektor den kleinsten Wert (Minimumaufgabe) oder den größten Wert (Maximumaufgabe) annimmt, heißt lineare Optimierungsaufgabe. Die gestellten Bedingungen werden Nebenbedingungen genannt. Ein Vektor x = (x i ), der alle Nebenbedingungen erfüllt, heißt zulässiger Vektor. Eine Variable x i , für die unter den Nebenbedingungen nicht x i ≥ 0 (Nichtnegativitätsbedingung) vorkommt, heißt freie Variable.
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© 2002 B. G. Teubner GmbH Stuttgart/Leipzig/Wiesbaden
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Luderer, B., Nollau, V., Vetters, K. (2002). Lineare Optimierung, Transportoptimierung. In: Mathematische Formeln für Wirtschaftswissenschaftler. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-92661-6_14
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-92661-6_14
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-519-20247-9
Online ISBN: 978-3-322-92661-6
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