Skip to main content

Codierung

  • Chapter
  • 274 Accesses

Zusammenfassung

Wesentlich bei der Speicherung und Übertragung von Nachrichten ist eine dem Problem angepasste Darstellung der Nachricht. Gegeben seien ein Nachrichtenraum A* (die Quelle) über einem Alphabet A={al,a2,...an} und ein Nachrichtenraum B* (das Ziel) über einem Alphabet B={b1,b2,...bm}. Eine umkehrbar eindeutige Abbildung von A* in B* (es braucht also nicht die gesamte Menge B* erfasst zu werden) heißt Codierung C [Ber74], [Ham87], [Wi199]. Es ist zu beachten, dass \(C\subseteq {{B}^{*}}\) gilt, dass also C eine Teilmenge von B* ist. In Abbildung 3.1 ist diese Beziehung skizziert.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Buying options

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Berlekamp, E. R.: Key Papers in the Development of Coding Theory.IEEE Press (1974)

    Google Scholar 

  2. Betten, A. et al.: Codierungstheorie. Konstruktion und Anwendung linearer Codes. Springer (1999)

    Google Scholar 

  3. Centrale für Coorganisation (CCG): www.ccg.de. (2002)

    Google Scholar 

  4. Hamming, R.W.: Error detecting and error correcting codes. Bell System Techn. Journ. Vol. 29, p. 147 - 160 (1948)

    MathSciNet  Google Scholar 

  5. Hamming, R.W.: Information und Codierung. VCH (1987)

    Google Scholar 

  6. Huffman, D.A.: A Method for Construction of Minimum-Redundancy Codes. Proc. IRE, Vol. 40, p. 1098 - 1101 (1952)

    Article  Google Scholar 

  7. Willems, W.: Codierungstheorie. Gruyter (1999)

    Google Scholar 

  8. Fisher, Y.: Fractal Image Compression. Springer (1996)

    Google Scholar 

  9. Sayood, K.: Introduction to Data Compression. Morgan Kaufmann Publishers (2000)

    Google Scholar 

  10. Strutz, T.: Bilddatenkompression. Vieweg (2002)

    Google Scholar 

  11. Symes, P.: Video Compression. McGraw Hill (1998)

    Google Scholar 

  12. Watkinson, J.: MPEG Handbook. Focal Press (2001)

    Google Scholar 

  13. Ziv, J. and A. Lempel: A Universal Algorithm for Sequential Data Compression. IEEE Trans. Information Theory, Vol. 23, pp 337 (1977)

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  14. Bauer, F.L.: Entzifferte Geheimnisse. Methoden und Maximen der Kryptographie. Springer (2000)

    Google Scholar 

  15. Beutelspacher, A.: Kryptologie. Vieweg (2002)

    Google Scholar 

  16. Diffie, W. and M. Hellmann: New Directions in Cryptography. IEEE Trans. Inform. Theory, Vo. 22, No. 6, p. 644 - 654 (1976)

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  17. Dewdney, A.K.: Computer-Kurzweil: Die Geschichte der legendären ENIGMA. Teil I: Spektrum der Wissenschaft Dezember 1988, S. 8-11 Teil ll: Spektrum der Wissenschaft Januar 1989, S. 6 - 10

    Google Scholar 

  18. Federal Register, Vol 40, No. 52 and No. 149 (1975)

    Google Scholar 

  19. Hellmann, M.E.: Die Mathematik neuer Verschlüsselungssysteme. Spektrum der Wissenschaft, Heft 10, S. 93 - 101, (1979)

    Google Scholar 

  20. Rivest, R.L., A. Shamir and L. Adleman: A Method for obtaining Digital Signatures and Public Key Cryptosystems.Comm. Of the ACM, Vol. 21, No. 2, p. 120 - 126 (1978)

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  21. Salomaa, A.: Public-Key Cryptography. Springer (2001)

    Google Scholar 

  22. Schneier, B.: Angewandte Kryptologie. Addison-Wesley (1996)

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2003 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Ernst, H. (2003). Codierung. In: Grundkurs Informatik. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-91968-7_3

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-91968-7_3

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag

  • Print ISBN: 978-3-528-25717-0

  • Online ISBN: 978-3-322-91968-7

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics