Höher entwickelte überwacht lernende Netze

Zusammenfassung

Das BAM-Netz (bidirektionaler Assoziativspeicher, bidirectional associative memory) besteht aus zwei Schichten. Bild 5-1 zeigt ein Beispiel mit drei Eingangs- und zwei Ausgangsneuronen. Die Ausgänge der Eingangsneuronen sind mit allen Ausgangsneuronen verbunden; die Ausgangsneuronen sind auf die gleiche Weise an die Eingangsschicht angeschlossen. Das Netz ist also als Ganzes rückgekoppelt, allerdings nicht innerhalb der einzelnen Schichten. Es ist wie ein zweischichtiges Fehlerrückführungsnetz aufgebaut, bei dem die Ausgangsschicht auf die Eingangsschicht zurückgeführt wird.