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Simulationsansätze zur Gestaltung der Architektur von Just-in-Time-Produktionssystemen

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Just-in-Time-Produktion

Part of the book series: Praxis der Wirtschaftsinformatik ((PW))

  • 342 Accesses

Zusammenfassung

Wie man bei den exakten Optimierungsmodellen in Teil II feststellen konnte, wird die Planung von JIT-Produktionssystemen bei Beachtung realitätsnaher Prämissen, wie beispielsweise nichtdeterministischer Einflußgrößen (Nachfragestruktur, Maschinenverfügbarkeit etc.), äußerst komplex, so daß man gezwungen ist, entweder Vereinfachungen vorzunehmen oder Simulationsverfahren als alternative Problemlösungsmethodik einzusetzen. Die Rechnersimulation erlaubt, eine Vielzahl von Einflußgrößen in relativ kurzer Zeit auf ihre Bedeutung für das Ergebnis zu überprüfen und kann so bei der konkreten Auslegung von JIT-Produktionssystemen entscheidungsunterstützend wirken.

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Literatur

  1. Vgl. Wild, J. (1975), Sp. 2654; Fandel, G., François, P., Gubitz, K.-M. (1994), S. 379 f.

    Google Scholar 

  2. Vgl. Gehring, H. (1987), S. 290 ff.; Tietz, B. (1969), S. 860 f.; Wild, J. (1975), Sp. 2668. Zur Typologie von Experimenten vgl. Chmielewicz, K. (1979), S. 111 f.

    Google Scholar 

  3. Vgl. Schulze, L. (1988), S. 24.

    Google Scholar 

  4. Vgl. zu den Systemdefinitionen und -arten u.a. Corsten, H., Junginger, K.-O. (1982), S. 488; Flechtner, H.-J. (1972), S. 230; Fuchs, H. (1973), S. 65; Krüger, S. (1975), S. 14; Sachsse, H. (1974), S. 18.

    Google Scholar 

  5. Vgl. a. Köcher, D., Matt, G., Oertl, C., Schneeweiß, H. (1972), S. 2 f.

    Google Scholar 

  6. Thomas, C.J., Deemer, W.L. (1957), S. 2.

    Google Scholar 

  7. Vgl. Schlüter, K. (1987), S. 418.

    Google Scholar 

  8. Vgl. Spur, G., Hirn, W., Seliger G., Viehweger, B. (1982), S. 499.

    Google Scholar 

  9. Vgl. Koller, H. (1966), S. 98 f.

    Google Scholar 

  10. Vgl. a. Koxholt, R. (1967), S. 13, der feststellt, daß “das Ergebnis angewandter Simulation […] grundsätzlich keine neuen Erkenntnisse (z.B. bezüglich der zu lösenden Aufgabe) liefert.”

    Google Scholar 

  11. Vgl. Arnolds, H., Heege, F., Tussing, W. (1986), S. 38 f.; Evers, G. (1982), S. 438 ff.; Hartmann, H. (1983), S. 117 f.; Haupt, R. (1979), Sp. 1 ff.; Kahle, E. (1986), S. 88; Kilger, W. (1986), S. 294 f.

    Google Scholar 

  12. Vgl. Fandel, G., François, P. (1989), S. 535.

    Google Scholar 

  13. Vgl. hierzu die Ausführungen im achten Kapitel.

    Google Scholar 

  14. Vgl. Lackes, R. (1990), S. 25.

    Google Scholar 

  15. Vgl. Lederer, K.G. (1984), S. 331.

    Google Scholar 

  16. Vgl. Malek, M. (1988), S. 108.

    Google Scholar 

  17. Vgl. u.a. Soom, E. (1986b), S. 446.

    Google Scholar 

  18. Vgl. u.a. Wildemann, H. (1987), S. 54 und S. 58; Crawford, K.M., Blackstone, J.H., Cox, J.F. (1988), S. 1564.

    Google Scholar 

  19. Vgl. Hackstein, R. (1984), S. 267 ff.

    Google Scholar 

  20. Vgl. Hackstein, R. (1984), S. 270.

    Google Scholar 

  21. Anm.: Dies geschieht nicht, wenn dadurch lediglich Bestände aufgebaut werden, was nicht in jedem Fall ausgeschlossen werden kann.

    Google Scholar 

  22. Vgl. Maier, K. (1986), S. 50 ff.; Meffert, H. (1969), S. 791 ff.; Reese, J. (1991), S. 361 ff. Im Bereich der Fertigung im speziellen: Buzacott, J.A. (1982), S. 23 ff.; Son, Y.K., Park, C.S. (1987), S. 193 ff.

    Google Scholar 

  23. Vgl. Bühner, R. (1985), S. 33.

    Google Scholar 

  24. Vgl. Sarker, R.B., Fitzsimmons, J.A. (1989), S. 1721.

    Google Scholar 

  25. Vgl. Fandel, G. (1987), S. 48 ff.

    Google Scholar 

  26. Vgl. Gupta, Y.P., Gupta, M. (1989a), S. 122.

    Google Scholar 

  27. Vgl. Kimura, O., Terada, H. (1981), S. 241 ff.

    Google Scholar 

  28. Vgl. Huang, P.Y., Rees, L.P., Taylor, R.W. (1983), S. 326 ff.

    Google Scholar 

  29. Vgl. Schroer, B.J., Black, J.T., Zhang, S.X. (1984), S. 54 ff.

    Google Scholar 

  30. Vgl. Ebrahimpour, M., Fathi, B.M. (1985), S. 5 ff.

    Google Scholar 

  31. Vgl. Moore, J.B., McKay, K.N., Kostelski, D., Buzacott, J.A. (1986), S. 95 ff.

    Google Scholar 

  32. Vgl. Philipoom, P., Rees, L., Taylor, B., Huang, P. (1987), S. 457 ff.

    Google Scholar 

  33. Vgl. Lee, L.C. (1987), S. 1415 ff.

    Google Scholar 

  34. Vgl. Malek, M. (1988).

    Google Scholar 

  35. Vgl. Lee, L.C., Seah, K.H.W. (1987), S. 19 ff.

    Google Scholar 

  36. Vgl. Changchit, C., Kung, H.-K. (1988), S. 172 ff.

    Google Scholar 

  37. Vgl. Sarker, R.B., Harris, R.D. (1988), S. 1 ff.

    Google Scholar 

  38. Vgl. Sarker, R.B., Fitzsimmons, J.A. (1989), S. 1715 ff.

    Google Scholar 

  39. Vgl. Gupta, Y.P., Gupta, M. (1989a), S. 117 ff. (spezifiziert als ECPE) und Gupta, Y.P., Gupta, M. (1989b), S. 309 ff. (spezifiziert als IJOPR).

    Google Scholar 

  40. Vgl. Zäpfel, G., Hödlmoser, P. (1992), S. 437 ff.

    Google Scholar 

  41. Vgl. Kimura, O., Terada, H. (1981), S. 241 ff.

    Google Scholar 

  42. Vgl. Kimura, O., Terada, H. (1981), S. 250.

    Google Scholar 

  43. Vgl. Kimura, O., Terada, H. (1981), S. 246 f.

    Google Scholar 

  44. Vgl. Kimura, O., Terada, H. (1981), S. 247.

    Google Scholar 

  45. Vgl. Kimura, O., Terada, H. (1981), S. 250 u. 251.

    Google Scholar 

  46. Entspricht einer von der Symbolik angepaßten und leicht modifizierten Ergebnisabbildung bei Kimura, O., Terada, H. (1981), S. 251, Figure 7.

    Google Scholar 

  47. Vgl. Sarker, R.B., Fitzsimmons, J.A. (1989), S. 1722.

    Google Scholar 

  48. Noch gravierendere Auswirkungen zeigten sich in Untersuchungen von Hillier, F.S., Boling, R.W. (1967), S. 299.

    Google Scholar 

  49. Vgl. Sarker, R.B., Fitzsimmons, J.A. (1989), S.1723.

    Google Scholar 

  50. Kritisch mit den von Sarker/Fitzsimmons errechneten Simulationsergebnissen setzen sich Baker, K.R., Powell, S.G., Pyke, D.F. (1990), S. 1731 ff. auseinander.

    Google Scholar 

  51. Vgl. Sarker, R.B., Fitzsimmons, J.A. (1989), S.1727.

    Google Scholar 

  52. Weitere Kritikpunkte finden sich bei Baker, K.R., Powell, S.G., Pyke, D.F. (1990), S. 1731 f.

    Google Scholar 

  53. Vgl. das zweite Modell von Sarker/Harris.

    Google Scholar 

  54. Vgl. Sarker, R.B., Harris, R.D. (1988), S. 1–18.

    Google Scholar 

  55. Vgl. Sarker, R.B., Harris, R.D. (1988), S. 14 f.

    Google Scholar 

  56. Vgl. Huang, P.Y., Rees, L.P., Taylor, R.W. (1983), S. 326–344.

    Google Scholar 

  57. Vgl. Huang, P.Y., Rees, L.P., Taylor, R.W. (1983), S. 339, Table 2.

    Google Scholar 

  58. Vgl. Huang, P.Y., Rees, L.P., Taylor, R.W. (1983), S. 341.

    Google Scholar 

  59. Vgl. Gupta, Y.P., Gupta, M. (1989a), S. 124, Fig. 4.

    Google Scholar 

  60. Vgl. Gupta, Y.P., Gupta, M. (1989a), S. 124, Fig. 7.

    Google Scholar 

  61. Vgl. Gupta, Y.P., Gupta, M. (1989a), S. 124, Fig. 4 und S. 125, Fig. 6.

    Google Scholar 

  62. Vgl. Gupta, Y.P., Gupta, M. (1989a), S. 125, Fig. 5.

    Google Scholar 

  63. Vgl. Zäpfel, G., Hödlmoser, P. (1992), S. 437 ff.

    Google Scholar 

  64. Vgl. Zäpfel, G., Hödlmoser, P. (1992), S. 443.

    Google Scholar 

  65. Vgl. Zäpfel, G., Hödlmoser, P. (1992), S. 448.

    Google Scholar 

  66. Vgl. Zäpfel, G., Hödlmoser, P. (1992), S. 453 u. 455; Wildemann, H. (1984b), S. 34.

    Google Scholar 

  67. Vgl. Moore, J.B., McKay, K.N., Kostelski, D., Buzacott, J.A. (1986), S. 96 f.

    Google Scholar 

  68. Vgl. Kimura, O., Terada, H. (1981), S. 247.

    Google Scholar 

  69. Vgl. Ebrahimpour, M., Fathi, B.M. (1985), S. 11.

    Google Scholar 

  70. Vgl. Sarker, R.B., Harris, R.D. (1988), S. 15; Gupta, Y.P., Gupta, M. (1989b), S. 316.

    Google Scholar 

  71. Vgl. Monden, Y. (1981a), S. 41–44; Partridge, R. (1983), S. 376.

    Google Scholar 

  72. Vgl. Nakane, J., Hall, R.W. (1984), S. 49.

    Google Scholar 

  73. Vgl. Ebrahimpour, M., Fathi, B.M. (1985), S. 10.

    Google Scholar 

  74. Vgl. Hackstein, R. (1984), S. 190.

    Google Scholar 

  75. Vgl. Moore, J.B., McKay, K.N., Kostelski, D., Buzacott, J.A. (1986), S. 95–106.

    Google Scholar 

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  1. Universität Dortmund, Deutschland

    Professor Dr. Richard Lackes (Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik)

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  1. Professor Dr. Richard Lackes
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Lackes, R. (1995). Simulationsansätze zur Gestaltung der Architektur von Just-in-Time-Produktionssystemen. In: Just-in-Time-Produktion. Praxis der Wirtschaftsinformatik. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-91236-7_6

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