Zusammenfassung
Ein objektorientierter Modellierungsansatz für die Fertigung wird um Verfahren zur Parameteroptimierung ergänzt. Der Simulator setzt sich dabei aus physischen Objekten der Fertigung, wie Teilen und Betriebsmitteln, sowie Objekten, die als Entscheidungsträger fungieren, zusammen. Das Verhalten der Entscheidungsträger soll ausgehend von Heuristiken durch Ansätze der Evolutionstheorie verbessert werden. Der Schwerpunkt wird auf die Entwicklung einer allgemeingültigen Schnittstelle zwischen dem eigentlichen Simulationsprogramm und den genetischen Algorithmen gelegt.
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Literatur
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© 1994 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Claus, T. (1994). Genetische Simulation. In: Biethahn, J., Hummeltenberg, W., Schmidt, B., Witte, T. (eds) Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe. Fortschritte in der Simulationstechnik, vol 8. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-91115-5_11
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