Zusammenfassung
Die Analyse des Vertriebskanals „Web“ bringt für viele Unternehmen eine besondere Herausforderung mit sich, die in diesem Maß von andern Vertriebskanälen nicht bekannt ist: Durch die elektronische Natur der Kommunikation kann jede Aktion eines Kunden oder eines Besuchers festgehalten werden. So entstehen zum einen große Mengen an Daten — durchschnittlich besuchte Websites kommen innerhalb weniger Monate auf einige Mio. Besuche (Sessions). Bekanntere Webseiten (wie z.B. Web.de) erreichen bis zu 50 Mio. Sessions pro Monat. Zum anderen ist für jeden Besucher eine Vielzahl von beschreibenden Attributen (Dimensionen) verfügbar. Die Herausforderung besteht also sowohl in der Menge als auch in der Dimensionalität der Daten. Statt unmittelbar mit dem Daten zu arbeiten, ist es daher oft sinnvoller, die Daten zunächst zu einem „gemeinsamen WahrscheinlichkeitsmodeH“ zu kondensieren, das ein Abbild beliebiger Zusammenhänge zwischen Variablen der Domäne darstellt. Das Wissen über Kunden kann in Form dieser Modelle für jeden Anwender „greifbar“ gemacht werden.
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Haft, M., Hofmann, R., Janetzko, D., Neuneier, R. (2002). Kausale Netze — Vorgehensweise und Einsatzmöglichkeiten. In: Hippner, H., Merzenich, M., Wilde, K.D. (eds) Handbuch Web Mining im Marketing. Aus dem Bereich IT erfolgreich nutzen. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-89871-5_10
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