Zusammenfassung
Verfahren des Data Mining haben sich bereits erfolgreich im Bereich des Customer Relationship Managements (CRM) etabliert, um Muster und Trends in den an den Customer Touchpoints gesammelten Daten zu erkennen und diese Analyseergebnisse für die Optimierung weiterer Kundenkontakte zu nutzen. Doch damit nicht genug. Eine aktuelle Tendenz innerhalb des klassischen Data Minings zeichnet sich mit dem sogenannten Web Mining oder E-Mining ab. Hintergrund: Die zunehmende Nutzung des Internets führt dazu, daß Web-User mehr und mehr interessante Datenspuren hinterlassen, die wertvolle Informationen für das Marketing und den Vertrieb enthalten. Diese wurden bislang, wenn überhaupt, oft nur rudimentär ausgewertet. Mit Web-Mining eröffnen sich neue Perspektiven: Mit den gewonnen Ergebnissen können Webseiten optimiert und personalisiert werden — ein weiterer Schritt in Richtung One-to-One-Marketing.
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Literatur
Wilde, Klaus D.: Web Mining — Kundeninformationen aus dem Web, Vortrag auf der SPSS-Summit am 4. April 2001, Hamburg
Köhler, Susanne, Krieger, Michael: Der Weg zum WebMining — Data Mining als Werkzeug für individuelles Marketing und Electronic Customer Care, Vortrag auf der SPSS-Anwendertagung 1999 in München
O.V.: Gaining a competitive edge with Web mining, White Paper — Technical Report, SPSS Inc., Chicago 2001 http://www.spss.com/spssatwork http://www.crisp-dm.org
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© 2004 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
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Klein, C. (2004). Mit Web Mining dem Internet-User auf der Spur. In: Uebel, M.F., Helmke, S., Dangelmaier, W. (eds) Praxis des Customer Relationship Management. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-89094-8_7
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-89094-8_7
Publisher Name: Gabler Verlag
Print ISBN: 978-3-409-21890-0
Online ISBN: 978-3-322-89094-8
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