Regressions- und Korrelationsstatistik

Zusammenfassung

Die Regressions- und Korrelationsstatistik beschäftigt sich mit der Analyse bivariater (und in ihrer Verallgemeinerung: multivariater) Verteilungen. Dies ist mit den Modellen, die in den beiden vorigen Kapiteln besprochen wurden, zwar ebenfalls möglich — sofern es sich mindestens um Zwei-Stichproben-Modelle handelt — doch geht es bei jenen Modellen ausschließlich um die Frage, ob zwei Variablen überhaupt zusammenhängen, weniger um die Stärke des Zusammenhangs. Ferner wurden insbesondere die Zwei-Stichproben-Modelle besprochen, selten Mehr-Stichproben-Modelle, da diese relativ aufwendig sind. Das bedeutet aber, daß jene Variable, die zur Aufsplittung der Grundgesamtheit herangezogen wird und somit die Anzahl der Stichproben bestimmt (vgl. Seite 107), meist nur dichotom und nominal skaliert ist (z. B. ‚männlich ‘— ‚weiblich‘).