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Die Messung des PROSAT-Modells

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Kundenzufriedenheit durch Servicequalität

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Zusammenfassung

Kundenzufriedenheit als strategisches Ziel kann nur umgesetzt werden, wenn der Grad der Kundenzufriedenheit ständig gemessen wird und Ansatzpunkte zur Optimierung in diesen Messungen vorhanden sind. Dies muß in einem systematisch gestalteten Ablauf geschehen. Dazu ist die Entwicklung eines Kundenzufriedenheitsmeßmodells (oder Kundenzufriedenheitsbarometers) notwendig. Die Vorteile der ständigen Überprüfung der Kundenzufriedenheit sind offensichtlich:

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Literatur

  1. Band, William A., “Werte für den Kunden schaffen. Besonderer Kundenservice durch ganzheitliche Unternehmensstrategie”, Wien 1992, S. 101f.

    Google Scholar 

  2. Günter, Bernd und Platzek, Thomas, “Management von Kundenzufriedenheit - Zur Gestaltung des After-Sales-Netzwerkes”, Marktforschung und Management,Heft 3/1992, S. 110f.

    Google Scholar 

  3. Pieske, Reinhard, “Kundenzufriedenheit als Entscheidungshilfe: Benchmarking”, Absatzwirtschaft, Sondernummer Oktober 1992, S. 149–158.

    Google Scholar 

  4. Siddharth, M. P., “Satisfaction measurement works when linked with competitive benchmarking”, Marketing News, Nr. 6 vom 16. 3. 1992, S. 19.

    Google Scholar 

  5. Walleck, A. Steven; O’Halloran, J. David und Leader, Charles A., “Benchmarking world class performance”, The McKinsey Quarterly,Nr. 1/1991, S. 3–23.

    Google Scholar 

  6. Albrecht, Karl und Bradford, Lawrence J., “The Service Advantage. How to Identify and Fulfill Customer Needs”, Homewood/ILL 1990, S. 120.

    Google Scholar 

  7. Anwendungen: Anderson, R. E., “Consumer Dissatisfaction: The Effect of Disconfirmed Expectancy on Perceived Product Performance”, Journal of Marketing Research,Nr. 10/1973, S. 30–44.

    Google Scholar 

  8. Fomell, Claes, “Consumer Input for Marketing Decisions: A Study of Corporate Departments for Consumer Affairs”, New York 1976.

    Google Scholar 

  9. Verfahren der Marktforschung: Weis, Christian und Steinmetz, Peter, “Marktforschung”, Ludwigshafen 1991, S. 13ff.

    Google Scholar 

  10. Andreasen, Alan A., “Verbraucherzufriedenheit als Beurteilungsmaßstab für die unternehmerische Marktleistung”, In: Hansen, U.: Stauss, B. und Riemer, M. ( Hg.), “Marketing und Verbraucherpolitik”, Stuttgart 1982, S. 182–195.

    Google Scholar 

  11. Westbrook, Robert A., “A Rating Scale for Measuring Product/Service Satisfaction”, Journal of Marketing, Nr. 44, Herbst 1980, S. 68–72.

    Google Scholar 

  12. Tse, David K. und Wilton, Peter C., “Models of Consumer Satisfaction Formation: An Extension”, Journal of Marketing Research, Nr. 25, Mai 1988, S. 204–212.

    Google Scholar 

  13. Beschwerdeanalyse: Bruhn, Manfred, “Konsumentenzufriedenheit und Beschwerden. Erklärungsansätze und Ergebnisse einer empirischen Untersuchung in ausgewählten Konsumbereichen”, Frankfurt 1982.

    Google Scholar 

  14. Sturm, Susanne, “Beschwerdemanagement: Bei Anruf Tausch”, Manager Magazin,Nr. 7/1991, S. 128–133.

    Google Scholar 

  15. Churchill, G. A. und Suprenant, Carol, “An Investigation Into the Determinants of Customer Satisfaction”, Journal of Marketing Research,Nr. 19/1982, S. 491–504.

    Google Scholar 

  16. Stauss, Bernd und Hentschel, Bert, “Messung von Kundenzufriedenheit. Merkmals-oder ereignisorientierte Beurteilung von Dienstleistungsqualität”, Marktforschung und Management,Heft 3/1992, S. 121.

    Google Scholar 

  17. Albrecht, Karl, “At America’s Service. How Corporations Can Revolutionize the Way They Treat Their Customers”, Homewood/ILL 1988, S. 165–167.

    Google Scholar 

  18. Engelhardt, Werner H. und Kleinaltenkamp, Michael, “Strategische Planung II: Analysemethoden in der strategischen Planung”, In: Günter, Bernd und Plinke, Wulf ( Hg.), “Lehrbriefe zum Weiterbildenden Studium Technischer Vertrieb”, Berlin 1990, S. 43.

    Google Scholar 

  19. Winner, Manfred, “Grundzüge der Marktforschung”, 4. Aufl., Berlin 1989, S. 337–358.

    Google Scholar 

  20. Peel, Malcolm, “Customer Service. How to achieve total Customer Satisfaction”, London 1987, S. 167–178.

    Google Scholar 

  21. Meyer, Anton A. und Dornach, Frank, “Feedback far strategische Vorteile. Was leistet das Deutsche Kundenbarometer?”, Absatzwirtschaft, Sondernummer Oktober 1992, S. 120–134.

    Google Scholar 

  22. Rogge, Hans-Jürgen, “Marktforschung”, München 1981, S. 22. 102

    Google Scholar 

  23. Meffert, Heribert, “Marketingforschung und Käuferverhalten’, 2. Aufl., Wiesbaden 1992, S. 189.

    Book  Google Scholar 

  24. Auswahlverfahren: Green, Paul E. und Tull, Donald S., “Methoden und Techniken der Marketingforschung”, 4. Aufl., Stuttgart 1982, S. 199ff.

    Google Scholar 

  25. Aaker, David A. und Day, George S., “Marketing Research”, 3. Aufl., New York 1986, S. 273ff.

    Google Scholar 

  26. Kriterien für Auswahlverfahren: Hammann, P./Erichson, B., “Marktforschung”, 2. Aufl., Stuttgart/New York 1990, S. 109ff.

    Google Scholar 

  27. Green, Paul E.; Tull, Donald S. und Albaum, Gerald, “Research for Marketing Decisions”, 5. Aufl., Englewood Cliffs/NJ 1988, S. 124ff.

    Google Scholar 

  28. Neudecker, N., “Die innerbetriebliche Führungskräfteschulung - eine explorative Studie ihrer Effizienz”, Berlin 1987.

    Google Scholar 

  29. Fern, Edward F., “The Use of Focus Groups for Idea Generation: The Effects of Group Size, Acquaintanceship, and Moderator on Response Quantity and Quality, Journal of Marketing Research, Februar 1982, S. 1–13.

    Google Scholar 

  30. Vorgehensweise: Wells, William D., “Group Interviewing”, In: Ferber, Robert ( Hg.), “Handbook of Marketing Research”, New York 1974, S. 2–138.

    Google Scholar 

  31. Goldman, A. und McDonald, S. S., “The Group Depth Interview: Principles and Practise”, Englewood Cliffs/NJ, 1987.

    Google Scholar 

  32. Operationalisierungsproblematik: Friedrichs, Jürgen, “Methoden empirischer Sozialforschung”, 13. Aufl., Opladen 1985, S. 78ff.

    Google Scholar 

  33. Taylor, Alex III., “More Power to J. D. Power”, Fortune, 18. Mai 1992, S. 75–78.

    Google Scholar 

  34. Böhler, Heymo, “Marktforschung”, 2. Aufl., Stuttgart 1991.

    Google Scholar 

  35. Wolf, J., “Marktforschung. Praktische Anwendung”, Landsberg am Lech 1988, S. 33f.

    Google Scholar 

  36. Pre-Test des Fragebogens: Hunt, Shelby; Sparkman, Richard D. und Wilcox, James B., “The Pretest in Survey Research: Issues and Preliminary Findings”, Journal of Marketing Research, Mai 1982, S. 269–273.

    Google Scholar 

  37. Noelle-Neumann, Elisabeth von, “Umfragen in der Massengesellschaft”, Reinbek bei Hamburg 1963, S. 208ff.

    Google Scholar 

  38. Payne, Stanley L., “The Art of Asking Questions”, Princeton/NJ 1951.

    Google Scholar 

  39. Einsatz: Tull, Donald S. und Hawkins, Del I., “Marketing Research. Measurement and Method”, 4. Aufl., New York 1987, S. 278ff.

    Google Scholar 

  40. Bortz, Jürgen, “Lehrbuch der Statistik”, 3. Aufl., Berlin/Heidelberg/New York 1989, S. 34ff.

    Google Scholar 

  41. Westbrook, Robert A., “A Rating Scale for Measuring Product/Service Satisfaction”, Journal of Marketing,Vol. 44, Nr. 4/1980, S. 68–72.

    Google Scholar 

  42. Cox, Eli P., “The Optimal Number of Response Alternatives for a Scale: A Review”, Journal of Marketing Research, November 1980, S. 407–422.

    Google Scholar 

  43. Peter, J. P. und Churchill, J. A. Jr., “Relationships among Research Design Choices and Psychometric Properties on Rating Scales: A Meta-Analysis”, Journal of Marketing Research, Februar 1986, S. 1–10.

    Google Scholar 

  44. Hildebrandt, Lutz, “Kausalanalytische Validierung in der Marketingforschung”, ln: Marketing ZFP,Heft 1/1984, S. 41–51.

    Google Scholar 

  45. Carmines, E. G. und Zeller, R. A., “Reliability and Validity Assessment”, 13. Aufl., Newbury Park/CA 1990, S. 14.

    Google Scholar 

  46. Bortz, Jürgen, “Lehrbuch der empirischen Forschung”, Berlin 1984, S. 135.

    Google Scholar 

  47. Überla, Karl. “Faktorenanalyse”, 2. Aufl., Berlin 1972.

    Google Scholar 

  48. Child, Dennis, Dennis, “The Essentials of Factor Analysis”, 2. Aufl., London 1973.

    Google Scholar 

  49. Long, J. Scott, “Confirmatory Factor Analysis”, Quantitative Applications to the Social Sciences, No. 33, Beverly Hills/CA 1983.

    Google Scholar 

  50. Homburg, Christian und Sütterlin, Stefan, “Kausalmodelle in der Marketingforschung”, Marketing ZFP,Heft 3/1990, S. 181f.

    Google Scholar 

  51. Hildebrandt, Lutz, “Konfirmatorische Analysen von Modellen des Konsumentenverhaltens”, Berlin 1983.

    Google Scholar 

  52. Bagozzi, Richard P., “Causal Models in Marketing”, New York/Chicester 1980, S. lff.

    Google Scholar 

  53. Balderjahn, Ingo, “Die Kreuzvalidierung von Kausalmodellen”, Marketing ZFP, Heft 1/Februar 1988, S. 61.

    Google Scholar 

  54. Popper, Karl R., “Logik der Forschung”, 7. Aufl., Tübingen 1982, S. 8.

    Google Scholar 

  55. Meffert, H., “Marketingforschung…”, S. 306; Bagozzi, Richard P., “Introduction to Special Issue in Causal Modeling”, Journal of Marketing Research,Vol. 19/1982, S. 403.

    Google Scholar 

  56. Förster, Friedrich; Fritz, Wolfgang; Silberer, Günter und Raffée, Hans, “Der LISREL-Ansatz der Kausalanalyse und seine Bedeutung für die Marketing-Forschung”, Zeitschri fur Betriebswirtschaft,54. Jahrgang, Nr. 4/1984, S. 346–367.

    Google Scholar 

  57. Knepel, Helmut, “Modelle mit unbeobachtbaren Variablen - Der PLS-Ansatz”, In: Statistische Hefte,Nr. 22/1981, S. 249ff.

    Google Scholar 

  58. Kem, Egbert, “Der Interaktionsansatz im Investitionsgütermarketing - Eine konfirmatorische Analyse”, Berlin 1990, S. 73.

    Google Scholar 

  59. Long, J. Scott, “Covariance Structur Models - An Introduction to LISREL”, Quantitative Applications to the Social Sciences, No. 34, Beverly Hills/CA 1983.

    Google Scholar 

  60. Bagozzi, Richard P. und Fornell, Claes, “Theoretical Concepts, Measurement and Meanings”. In: Fornell, Claes (Hg.), “A Second Generation of Multivariate Analysis”, Bd. 2, New York 1982, S. 32ff.

    Google Scholar 

  61. Jöreskog, Karl G. und Sörbom, Dag, “Recent Developments in Structural Equation Modelling”, Journal of Marketing Research,No. 19/1982, S. 404–416.

    Google Scholar 

  62. Jöreskog, Karl G., “LISREL Approach to Causal Model-Building in the Social Sciences”, In: Jöreskog, Karl G. und Wold, Herman (Hg.), “Systems under indirect Observations. Causalty, Structure, Prediction”, Amsterdam 1982.

    Google Scholar 

  63. Bentler, Peter M., “Confirmatory Factor Analysis via Noniterative Estimation: A Fast, Inexpensive Method”, Journal of Marketing Research,Vol. 19/1982, S. 417–424.

    Google Scholar 

  64. Bentler, Peter M., “Theory and Implementation of EQS, A Structural Equations Program”, Los Angeles/CA 1985.

    Google Scholar 

  65. Wold, Herman, “Systems under indirect Observations using PLS”, In: Fornell, Claes, “A Second Generation…”, Bd. 1, New York 1982, S. 325ff.

    Google Scholar 

  66. Wold, Herman, “Soft Modeling: The Basic Design and Some Extensions”, In: Jöreskog, K. G. und Wold, H., “Systems under…”, Amsterdam 1982, S. 1ff.

    Google Scholar 

  67. Lohmöller, Jan-Bernd, “Das Programmsystem LVPLS für Pfadmodelle mit latenten Variablen und Partialkleinstquadratschätzung”. In: Lehmacher, W. und Hörmann, A. ( Hg.), “Statistik Software”, Stuttgart 1986, S. 179–188.

    Google Scholar 

  68. Lohmöller, Jan-Bernd, “Path Models with Latent Variables and Partial Least Squares ( PLS) Estimation”, Würzburg 1984.

    Google Scholar 

  69. Lohmöller, Jan-Bernd, “Latent Variable Path Modeling with Partial Least Squares”, Heidelberg 1989, S. 28ff.

    Google Scholar 

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  1. Reinhold Rapp
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Rapp, R. (1995). Die Messung des PROSAT-Modells. In: Kundenzufriedenheit durch Servicequalität. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-87387-3_4

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