Zusammenfassung
In der Ablaufplanung sind den Ressourcen eines Betriebes Fertigungsaufträge zuzuordnen. Das System NEPAL löst diese Aufgabe in drei Stufen — Variantenauswahl, Maschinenauswahl und Zeitplanung —, die jeweils mit Hilfe Neuronaler Netze realisiert werden. Es bearbeitet so Aufgaben komplexer Struktur, die mit früheren neuronalen Systemen nicht lösbar sind. Die Planqualität übertrifft die herkömmlicher, nicht-neuronaler Verfahren.
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Literatur
Adorf, H.-M. (1992): Zeitplanimg mit neuronalen Netzen. Intelligente Software-Technologien 2/92: 46–51
Adorf, H.-M.; Johnston, M. D. (1990): A Discrete Stochastic Neural Network for Constraint Satisfaction Problems. In: Proc. IJCNN, San Diego: 917- 923
Bourret, P.; Remy, F.; Goodall, S. (1990): A Special Purpose Neural Network for Satellite Broadcasting Times. In: Proc. IJCNN, Washington: 535–538
Faißt, J. (1993): Hierarchische Planung unter Einsatz Neuronaler Netze. Physica-Verlag
Garetti, M. (1994): Reactive Scheduling using Neural Networks. In: Knowledge-Based Reactive Scheduling KBRS Preprints, Budapest: 4–6
Goorhuis, H.; Gürmann, N.; Montigel, M.; Thahnann, L. (1990): Neuronale Netze und regelbasierte Systeme: Ein hybrider Ansatz. ETH Zürich, Departement Informatik, Zürich
Hopfield, J. J.; Tank, D. W. (1985): ‘Neural’ Computation of Decisions in Optimization Problems. Biological Cybernetics 52, Springer: 141–152
Liang, T.-P.; Moskowitz, H., Yih, Y. (1992): Integrating Neural Networks and Semi-Markov Processes for Automated Knowlegde Acquisition: An Application to Real-time Scheduling. Decision Sciences 23:1297–1314
Martens, H. (1996): Ablaufplanung mit Hilfe neuronaler Netze. Diplomarbeit, Universität Oldenburg, Fachbereich Informatik, Oldenburg
Peterson, C.; Söderberg, B. (1995): Neural Optimization. In: Arbib, M. A. (Hrsg.): The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. MIT Press: 559–563
Rabelo, L. C.; Alptekin, S., Kiran, A. S. (1990): Synergy of Artificial Neural Networks and Knowledge-Based Expert Systems for Intelligent FMS Scheduling. In: Proc. IJCNN, San Diego: 359–366
Ruppel, A.; Siedentopf, J. (1992): Konnektionistisch motivierte Reihenfolgeplanung in Fertigungsleitständen. In: Görke, W., Rininsland, H., Syrbe, M. (Hrsg.): Information als Produktionsfaktor, Springer: 554–563
Sauer, J. (1993): Wissensbasiertes Lösen von Ablaufplanungsproblemen durch explizite Heuristiken. DISKI, Band 37, Infix-Verlag
Sauer, J. (1997): Ablaufplanung. KL-Künstliche Intelligenz 2/97:13
Tank, D. W.; Hopfield, J. J. (1986): Simple ’Neural’ Optimization Networks: An A/D Converter, Signal Decision Circuit, and a Linear Programming Circuit. IEEE Trans. Circuits and Systems 33: 533–541
Thawonmas, R.; Shiratori, N.; Noguchi, S. (1993): A Real-time Scheduler Using Neural Networks for Scheduling Independent and Nonpreempti-Ein Ablaufplanungssystem auf Basis Neuronaler Netzeble Tasks with Deadlines and Resource Requirements. IEICE Trans. Information Systems E76-D: 947–955
Vaithyanathan, S.; Ignizio, J. P. (1992): A Stochastic Neural Network for Resource Constrained Scheduling. Computer Operations Research 19: 241–254
Zhou, D. N.; Cherkassky, V.; Baldwin, T. R.; Olson, D. E. (1991): A Neural Network Approach to Job-Shop Scheduling. IEEE Trans. Neural Networks 2 (1): 175–179
Zielonka, B. (1992): Einsatz Neuronaler Netze zur kurz- und mittelfristigen Lastprognose. Intelligente Software-Technologien 2/92: 52–53
Zweben, M., Fox, M.S. (1994): Intelligent Scheduling. Morgan Kaufman
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© 1998 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Märtens, H., Sauer, J. (1998). Ein Ablaufplanungssystem auf Basis Neuronaler Netze. In: Biethahn, J., Hönerloh, A., Kuhl, J., Leisewitz, MC., Nissen, V., Tietze, M. (eds) Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86843-5_11
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