Zusammenfassung
Sind für die Solid-Clustering-Verfahren aus Kapitel 2 und die Linear-Clustering-Verfahren aus Kapitel 4 noch viele verschiedene Anwendungsgebiete denkbar, so kommen wir nun zu den recht speziellen Shell-Clustering-Verfahren. Statt nach elliptischen Clustern suchen wir nun nach deren Hülle (Shell) oder Kante. Natürlich sind Anwendungen denkbar, bei denen bestimmte Meßdaten auf der Hülle eines Hyperellipsoiden liegen, deren Parameter wir mit diesen Verfahren bestimmen können. Die Hauptanwendung dieser Verfahren liegt jedoch — auch wegen ihres hohen Rechenaufwandes in höheren Dimensionen — in der Bildverarbeitung.
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© 1997 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Höppner, F., Klawonn, F., Kruse, R. (1997). Shell-Clustering-Verfahren. In: Fuzzy-Clusteranalyse. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86836-7_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-86836-7_6
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-05543-1
Online ISBN: 978-3-322-86836-7
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