Abstract
Mittels Simulation lassen sich schwer durchschaubare Zusammenhänge spielerisch erkunden. Sie ist eine ideale Lernhilfe. Sie erlaubt ungefährliche und preiswerte Experimente mit komplexen oder experimentell unzugänglichen Systemen (Fahrzeuge, Kraftwerke, Ükosysteme, Volkswirtschaften). Experimente lassen sich wiederholen und in beliebigen räumlichen und zeitlichen Maßstäben darstellen (Lupe, Zeitlupe).
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Literatur
Bossel, H.: Modellbildung und Simulation. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 1992
Bratley, P; Fox, B. L.; Schräge, L. E.: A Guide to Simulation. Springer, New York 1987
Law, A. M.; Kelton, W. D.: Simulation Modeling & Analysis. McGraw-Hill, New York 1991
Page, B.: Diskrete Simulation. Eine Einführung mit Modula-2. Springer, Berlin, Heidelberg 1991
Fishwick, P. A.: Simulation Model Design and Execution. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey 1995
Ameling, W. (Hrsg.): Buchreihe “Fortschritte der Simulationstechnik”. Herausgegeben im Auftrag der Arbeitsgemeinschaft Simulation (ASIM). Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden
Eibl-Eibesfeldt, I.: Die Biologie des menschlichen Verhaltens. Piper, München 1984
Krech, Crutchfield u. a.: Grundlagen der Psychologie. Band 4 Kognitionspsychologie. Beltz, Weinheim 1992
Grams, T.: Denkfallen und Programmierfehler. Springer, Heidelberg 1990
Hayes, B.: Der Betriebsbogen als Minimodell des Makrokosmos. Spektr. d. Wissenschaft (1984) 1, 8–14
Shneiderman, B.: Designing the User Interface. Strategies for Effective Human-Computer Interaction. Addison-Wesley, Reading, Massachusetts 1998
Stoer, J.; Bulirsch, R.: Numerische Mathematik 2. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg 1990
Fisz, M.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. DVW Berlin 1976
Knuth, D.: The Art of Computer Programming. Vol. 2: Seminumerical Algorithms. Addison-Wesley, Reading Mass. 1981
McGeoch, C.: Analyzing Algorithms by Simulation: Variance Reduction Techniques and Simulation Speedups. ACM Computing Surveys. 24 (June 1992) 2, 195–212
Sasieni, M.; Yaspan, A.; Friedman, L.: Methoden und Probleme der Unternehmensforschung. Physica-Verlag Würzburg, Wien 1965
Dahl, O.-J.; Hoare, C. A. R.: Hierarchical Program Structures. In: Dahl/Dijkstra/Hoare: Structured Programming. Computer Science Classics. Academic Press, London 1972
Kleinrock, L.: Queuing Systems. Vol. 1: Theory. Wiley-Interscience 1975
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© 2001 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Grams, T. (2001). Modellbildung und Simulation. In: Bruns, K., Klimsa, P. (eds) Informatik für Ingenieure kompakt. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86798-8_9
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Print ISBN: 978-3-322-86799-5
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