Zusammenfassung
Seit zu Beginn der siebziger Jahre G. H. Kramer1 und C. A. E. Goodhart/R. J. Bhansali2 damit begannen, Wahl- bzw. Popularitätsfunktionen zu schätzen, ist eine enorme Literatur entstanden, um den Einfluß wirtschaftlicher Variabler auf das Verhalten der Wähler nachzuweisen3. In diesen Arbeiten werden fast ausschließlich Zeitreihen von Makro-Daten untersucht, wobei klassische ökonometrische Schätz- und Testverfahren verwendet werden. Fast immer konnte dabei ein statistisch signifikanter Einfluß der wirtschaftlichen Variablen, wie z.B. der Arbeitslosenquote, der Inflationsrate, der Wachstumsrate des realen verfügbaren Einkommens oder der Steuerbelastung nachgewiesen werden. Berücksichtigt man, daß solche Ergebnisse heute für sehr viele Staaten vorliegen, z.B. für die Vereinigten Staaten, das Vereinigte Königreich, Frankreich, Schweden, Norwegen, Dänemark, Japan und nicht zuletzt auch für die Bundesrepublik Deutschland, so erscheint die empirische Evidenz für den Einfluß wirtschaftlicher Variablen auf das Wählerverhalten überwältigend: Nicht so sehr die Signifikanz der geschätzten einzelnen Koeffizienten, sondern vielmehr die Tatsache, daß ein solcher Einfluß in allen diesen Ländern und oft auch für verschiedene Zeitperioden festgestellt werden konnte, wirkt überzeugend. Es ist kaum vorstellbar, daß überall Scheinkorrelationen mit dem gleichen Vorzeichen auftreten. Die Wahrscheinlichkeit hierfür ist extrem gering.
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Kirchgässner, G. (1983). Welche Art der Beziehung herrscht zwischen der objektiven wirtschaftlichen Entwicklung, der Einschätzung der Wirtschaftslage und der Popularität der Parteien: Unabhängigkeit, Scheinunabhängigkeit, Scheinkorrelation oder kausale Beziehung?. In: Kaase, M., Klingemann, HD. (eds) Wahlen und politisches System. Schriften des Zentralinstituts für sozialwissenschaftliche Forschung der Freien Universität Berlin, vol 42. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86405-5_10
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