Skip to main content

Expertensysteme in deutschsprachigen Banken: Einsatzstand, Einsatzbereiche und Nutzen

  • Chapter
Künstliche Intelligenz in der Finanzberatung

Zusammenfassung

Die Tatsache, daß eine Technologie eingesetzt wird, dient auch zum Nachweis, daß die Technologie selbst verwendbar und nutzbringend ist. Dies gilt vor allem für solche Technologien, die jüngeren Ursprungs sind, bzw. deren praktische Verwendung sich erst seit kurzem durchsetzt.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  • Bank (1991): Über 500 Billanzmilliardäre in der westdeutschen Kreditwirtschaft Ende 1989: In: Die Bank 1, S. 50–54.

    Google Scholar 

  • Banker (1990): Top 500 European Banks — By Country. In: Banker 776, October, S. 28–42.

    Google Scholar 

  • Brüna, M. (1991): Expertensysteme in Kreditinstituten, Peter Lang, Frankfurt et al.

    Google Scholar 

  • Bundesgeschäftsstelle Landesbausparkasse (1990): Jahresbericht 1989. Herausgegeben von: Bundesgeschäftsstelle Landesbausparkassen.

    Google Scholar 

  • Chorafas, D.; Steinmann, H. (1991): Expert System in Banking, Macmillan, Houndmills.

    Google Scholar 

  • Dolinsky, D.; Schwabe, G. und Krcmar, H. (1989): Zum Einsatzstand von Expertensystemen im Bankbetrieb in der Bundesrepublik Deutschland, Arbeitspapier des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik Nr. 11, Universität Hohenheim, Stuttgart 1989.

    Google Scholar 

  • Dolinsky, D. (1992): Einsatzstand und Einsatzkriterien von Expertensystemen im Bankwesen — eine empirische Untersuchung im deutschsprachigen Raum, Arbeitspapier des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik No. 27, Universität Hohenheim Stuttgart.

    Google Scholar 

  • Dube, J. (1988): Expertensysteme für Genossenschaftsbanken, Office Banking 2, S. 24–27.

    Google Scholar 

  • Eistert, T. (1994): Cash Management Systeme. In: Krcmar, H., Studie zur Wirtschaftsinformatik Nr. 1, 2. Auflage, Universität Hohenheim, Stuttgart 1994.

    Google Scholar 

  • Feigenbaum, E.A. und McCorduck, P. (1984): The Fifth Generation, New American Library, New York.

    Google Scholar 

  • Fulk, J.; Steinfield, Ch.W.; Schmitz, J. und Power, J.G. (1987): A Social Information Processing Model of Media Use in Organizations. In: Communication Research 14; S.529–552.

    Article  Google Scholar 

  • Henge, K.H. und Badior, A. (1988): Bonitätsanalyse im Bausparkassenwesen. Erste Schritte mit einem Expertensystem und ESE. In: Betriebswirtschaftliche Blätter 6, S.185–192.

    Google Scholar 

  • Krakl, J. und Nolte-Hellwig, K. (1990): Computerunterstützte Bonitätsbeurteilung mit dem Expertensystem >CODEX<, Die Bank 11, S. 625–634.

    Google Scholar 

  • Krcmar, H. (1991): Einsatzkriterien für Expertensysteme. In: Spang, S. und Kraemer, W., Expertensysteme — Entscheidungsgrundlage für das Management, Gabler, Wiesbaden, S. 35–54.

    Google Scholar 

  • Landesbausparkasse Wüttemberg (1991): Private Bausparkassen im Blickpunkt. Herausgegeben von der Landesbausparkasse Württemberg, Stuttgart.

    Google Scholar 

  • Lebsanft, E. (1991): Den Computer Kredite beurteilen lassen? In: Geldinstitute 2, S. 18–23.

    Google Scholar 

  • Mertens, P.; Borkowski, V. und Geis, W. (1990): Betriebliche Expertensystem-Anwendungen, 2., völlig neu bearbeitete und erweiterte Auflage, Springer, Berlin et al.

    Google Scholar 

  • Mertens, P. (1989): Expertensysteme in der Finanzwirtschaft — Ein Überblick, BFuP 3 S.282–305.

    Google Scholar 

  • Mertens, P. und Allgeyer, K. (1983): Künstliche Intelligenz in der Betriebswirtschaft. In: ZfB 7 S. 686–709.

    Google Scholar 

  • Mertens, P. und Biebinger, H. (1989): Entwicklungsphasen wissensbasierter Systeme, KI 3, S. 64–67.

    Google Scholar 

  • Puppe, F. (1988): Einführung in Expertensysteme, Springer, Berlin et al.

    Google Scholar 

  • Savory, S. (1989): Expertensysteme: Welchen Nutzen bringen sie für Ihr Unternehmen. In: Savory, S., Expertensysteme: Nutzen für Ihr Unternehmen. Ein Leitfaden für Entscheidungsträger, 2., völlig überarbeitete und erweiterte Auflage, Oldenbourg, München Wien, S. 7-38.

    Google Scholar 

  • Schlabschi, S. (1989): Auswahlkriterien für den erfolgreichen Einsatz von Expertensystemen, unveröffentliche Diplomarbeit am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Universität Hohenheim.

    Google Scholar 

  • Schwabe, G.; Dolinsky, D. und Krcmar, H.(1990a): Der Einsatzstand von Expertensystemen — eine Umfrage. In: Die Bank 5, S. 261–264.

    Google Scholar 

  • Schwabe, G.; Dolinsky, D. und Krcmar, H. (1990b): Umfrageergebnisse zum Einsatzstand von Expertensystemen in Banken. In: KI 3, S. 59–63.

    Google Scholar 

  • Schwabe, G.; Dolinsky, D. und Krcmar, H. (1994): Success Factors of Expert Systems Projects — Four cases in German Banks. In: Analysis of the Operational Experiences of Artificial Intelligence in Banking, FrancoAngeli, Milano, S. 389–416.

    Google Scholar 

  • Slebdrat, H. und Grauer, M. (1992): Knowledge-based Systems in the German Financial Sector — An Overview. In: Rossignoli, C: An Analysis of Expert Systems Applications in the European Banking Industry, FrancoAngeli, Milano, S. 7–33.

    Google Scholar 

  • Sieben, G.; Böing, W. und Hafner, R. (1986): Expertensysteme zur Bewertung ganzer Unternehmen?. In: Betriebswirtschaftliche Führung und Planung 6, S. 532–549.

    Google Scholar 

  • Siemeonoff, P. (1989): Expertensysteme — Management-Informationssysteme der 3. Generation. In: Österreichisches Bankarchiv 4, S. 288–398.

    Google Scholar 

  • Steels, L. (1990): Components of Expertise. In: AI Magazine, 2 S. 28–49.

    Google Scholar 

  • Sviokla, J. (1990): An Examination of the Impact of Expert Systems on the Firm: The Case of XCON. In: MIS Quarterly 2 June, S. 127-140.

    Google Scholar 

  • Violano, M. (1991): The Loan Rangers: Systems that fight bad risks. In: Bankers Monthly 1, S. 19–23.

    Google Scholar 

  • Wolters, T. (1990): RAMSES — ein Expertensystem zur Unterstützung der bedarfsorientierten Anlageberatung im Wertpapiergeschäft der KKB. In: HMD 153, S. 9–17.

    Google Scholar 

  • Wurr, P. (1989): Innovationspotential für moderne Finanzdienstleister. In: Geldinstitute, 3, S. 34–43.

    Google Scholar 

  • Zelewski, S. (1986): Expertensysteme — Übersicht über Konzeptionen und betriebswirtschaftliche Anwendungsmöglichkeiten. Arbeitsbericht Nr. 17, Seminar für allgemeine BWL, Universität zu Köln.

    Google Scholar 

Download references

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1994 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Schwabe, G., Dolinsky, D., Krcmar, H. (1994). Expertensysteme in deutschsprachigen Banken: Einsatzstand, Einsatzbereiche und Nutzen. In: Kirn, S., Weinhardt, C. (eds) Künstliche Intelligenz in der Finanzberatung. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85838-2_6

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-85838-2_6

  • Publisher Name: Gabler Verlag

  • Print ISBN: 978-3-409-13773-7

  • Online ISBN: 978-3-322-85838-2

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics