Zusammenfassung
In diesem Kapitel werden typische Anwendungsgebiete der empirisch-wissenschaftlichen Massendatenverwaltung und -auswertung vorgestellt. An je einem konkreten Beispielszenario werden für die Bereiche Klima- und Umweltforschung, Molekularbiologie, Fertigungsqualitätskontrolle, Banken- und Finanzwesen sowie beschreibende Statistik die vorherrschenden Anforderungen an die Datenverwaltung und -auswertung herausgearbeitet sowie die heute vorzufindende Datenbankunterstützung beschrieben. Mit dem Anwendungsspektrum werden die grundlegenden Bereiche der empirischwissenschaftlichen Massendatenverwaltung und -auswertung abgedeckt; weitere Anwendungsklassen wie Hochenergiephysik ([Shie 91]), Kernfusion ([PaSp 86]), computergestützte Chemie ([CMR+ 92]) oder Materialwissenschaft ([OzOV 94]) weisen aus Datenbanksicht ähnliche Charakteristika wie die explizit behandelten Anwendungsbereiche auf und sind somit weitgehend unter diese subsumierbar. Am Ende des Kapitels werden die gemeinsamen Charakteristika der Anwendungsgebiete in einem Anforderungskatalog zusammengefaßt, anhand dessen dann in Kapitel 3 der status quo und künftige Entwicklungen bei der Datenbankunterstützung für empirisch-wissenschaftliche Massendatenanwendungen analysiert werden.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Rights and permissions
Copyright information
© 1997 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Ruf, T. (1997). Anwendungsgebiete von Scientific&Statistical Databases. In: Scientific&Statistical Databases. Datenbanksysteme. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-84947-2_2
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-84947-2_2
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-05565-3
Online ISBN: 978-3-322-84947-2
eBook Packages: Springer Book Archive