Zusammenfassung
Ein neuronales Netz, das eine große Ähnlichkeit mit dem Muster-Assoziator aufweist, ist der Auto-Assoziator. Während jener Musterpaare zu lernen hatte, speichert der Auto-Assoziator einzelne Muster. Wird beispielsweise am Eingang ein Muster angeboten, das durch eine Störung aus einem der gespeicherten Muster hervorgegangen ist, so soll am Ausgang das Originalmuster erscheinen. Daher sind Ein- und Ausgangsfeld dieses Netzes gleich strukturiert; insbesondere ist NE = NA. Ferner besteht der Auto-Assoziator aus einer einzigen Schicht von Neuronen, die alle mit dem Netzausgang verbunden sind; daher ist die Neuronenzahl N = NA.
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© 1992 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Hoffmann, N. (1992). Auto-Assoziatoren. In: Simulation Neuronaler Netze. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-83200-9_5
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-83200-9_5
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Online ISBN: 978-3-322-83200-9
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