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Kausalanalytische Untersuchung des Transformationsverhaltens

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Veränderungsprozesse in der Distribution

Part of the book series: Marketing-Management ((MARKMAN))

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Zusammenfassung

Das in Kapitel D entwickelte Forschungsmodell beruht auf den beiden Annahmen, dass zum einen die darin enthaltenen externen und internen Kontextfaktoren einen Einfluss auf das Managementhandeln und Entscheidungsverhalten in Veränderungs-prozessen haben, und dass zum anderen die verschiedenen Verhaltensdimensionen einen Einfluss auf den Erfolg des Prozesses haben. Das Ziel dieses Kapitels besteht darin, die Art und Stärke dieser Einflüsse zu untersuchen (Beantwortung der Forschungsfragen 3a und 3b, vgl. Abbildung 62).

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Literatur

  1. Vgl. hierzu die Beschreibung des Forschungsansatzes in Kapitel B.4 und auch Pettigrew/Woodman/Cameron 2001, S. 702.

    Google Scholar 

  2. Analogien ermöglichen, aufgrund von Ähnlichkeiten von bestehenden Erkenntnissen über bestimmte Sachverhalte auf das eigene Forschungsproblem zu schliessen. Vgl. Beiz 1985, S. 8f.

    Google Scholar 

  3. Vgl. hierzu die Ausführungen zum Wissenschaftlichen Realismus in Kapitel A.2.1

    Google Scholar 

  4. Hildebrandt 2000, S. 41f.

    Google Scholar 

  5. Kopp 1972, S.27f.

    Google Scholar 

  6. Tomczak 1992a, S. 467.

    Google Scholar 

  7. Hildebrandt 2000, S. 56.

    Google Scholar 

  8. Homburg/Pflesser 2000b, S. 635.

    Google Scholar 

  9. Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber 2003, S. 337.

    Google Scholar 

  10. Messfehlervariablen verweisen auf Effekte, die durch die im Modell dargestellten kausalen Abhängigkeiten nicht erfasst werden. Die Berücksichtigung von Messfehlern wird möglich, weil die aussagewirksamen Variablen (genauer gesagt die „Konstrukte“, d.h. im vorliegenden Modell z.B. die 13 Verhaltensdimensionen) nicht direkt beobachtet werden können. Sie werden durch mehrere manifeste Variable gemessen, wobei sie als fehlerbehaftete Messungen der latenten Variablen verstanden werden. Vgl. z.B. Homburg/Pflesser 2000b, S. 641f. oder Hildebrandt 1984, S. 44f.

    Google Scholar 

  11. Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber 2003, S. 336f.

    Google Scholar 

  12. Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber 2003, S. 344f.; um latente und manifeste Variablen deutlich zu kennzeichnen, werden für die Bezeichung ersterer griechische, für die Notation letzterer lateinische Buchstaben verwendet.

    Google Scholar 

  13. Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber 2003, S. 350.

    Google Scholar 

  14. „Unweighted least-squares (ULS)“; vgl. Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber 2003, S. 362 oder Hildebrandt 1984, S. 45.

    Google Scholar 

  15. Vgl. hierzu Kapitel D.1.2, wo ausgeführt wird, dass die Annahme der Normalverteilung auf Basis der Ergebnisse eines Kolmogorov-Smirnov-Tests abzulehnen ist. 619 Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber 2003, S. 364f.

    Google Scholar 

  16. Lechner/Müller-Stewens 1999, S. 20.

    Google Scholar 

  17. Beispiele für Studien, die einen positiven Zusammenhang belegen, sind Hopkins/Hopkins 1997, S. 635f.; Miller/Cardinal 1994, S. 1649f.; Eastlack/McDonald 1970, S. 150f.; Pearee II/Robbins/Robinson Jr. 1987, S. 125f.; Morgan/Strong 2003, S. 166f. oder Herold 1972, S. 9If. Dieser Einschätzung widersprechen z.B. Shrader/Taylor/Dalton 1984, S. 149f. oder Mintzberg 1990, S. 171f.

    Google Scholar 

  18. Armstrong 1982, S. 205; eine weitere interessante Zusammenstellung findet sich bei Pearce II/Freeman/Robinson Jr. 1987, S. 660f.

    Google Scholar 

  19. Shrader/Taylor/Dalton 1984, S. 152.

    Google Scholar 

  20. Lechner/Müller-Stewens 1999, S. 20; Hopkins/Hopkins 1997, S. 637; Capon/Farley/Hulbert 1994, S. 109; Boyd/Reuning-Elliott 1998, S. 182f.

    Google Scholar 

  21. Powell 1992, S. 551f.

    Google Scholar 

  22. Teece/Pisano/Shuen 1997, S. 513f.

    Google Scholar 

  23. Powell 1992, S. 554f.

    Google Scholar 

  24. Bamberg/Coenenberg 2002, S. 1.

    Google Scholar 

  25. Laux 1991, S. 3f.

    Google Scholar 

  26. Staehlel999, S.518f.

    Google Scholar 

  27. Ossadnik 1999, S. 141.

    Google Scholar 

  28. Lechner/Müller-Stewens 1999, S. 22.

    Google Scholar 

  29. Staehle 1999,S. 522.

    Google Scholar 

  30. Picot/Lange 1979, S. 572f.

    Google Scholar 

  31. Mintzberg 1987, S. 13f.

    Google Scholar 

  32. Mintzberg 1991,S.44f.

    Google Scholar 

  33. Kirsch 1997, S. 286.

    Google Scholar 

  34. Schögel/Sauer 2002b, S. 22; Picot/Lange 1979, S. 593 und die dort genannten Quellen.

    Google Scholar 

  35. Vgl. hierzu die Protokolle der Expertengespräche im nicht veröffentlichten Anhangsordner, bspw. Gallagher.

    Google Scholar 

  36. Bowersox/McCarthy 1986, S. 52; vgl. hierzu die Ausführungen in Kapitel C.1.2 zu „Multi-Channel Chaos“ und evolutionärem Kanal Wachstum.

    Google Scholar 

  37. Malik 1983, S. 175; Miller/Cardinal 1994, S. 1649.

    Google Scholar 

  38. Shrader/Taylor/Dalton 1984, S. 150.

    Google Scholar 

  39. Quinn 1980,S. 15f.

    Google Scholar 

  40. Ahlert/Borchert 2000, S. 21f.

    Google Scholar 

  41. Tomczak 1992a, S. 66f.

    Google Scholar 

  42. Bidlingmaier 1973, S. 329.

    Google Scholar 

  43. Mols 2002, S. 106 und den dortigen Literaturüberblick.

    Google Scholar 

  44. Bowersox/McCarthy 1986, S. 54.

    Google Scholar 

  45. Z.B. Odom/Boxx 1988, S. 197f.

    Google Scholar 

  46. Z.B. Prescott 1986, S. 329f. oder Grinyer/Yasai-Ardekani/Al-Bazzaz 1980, S. 195f.

    Google Scholar 

  47. Vgl. u.a. Achrol/Stern 1988, S. 38 und Kapitel D.2.1.

    Google Scholar 

  48. Dwyer/Welsh 1985,S.399.

    Google Scholar 

  49. Morgan/Strong 2003, S. 166.

    Google Scholar 

  50. Kukalis 1991,S. 145.

    Google Scholar 

  51. Bird 1990, S. 66f.

    Google Scholar 

  52. Lindsay/Rue 1980, S. 394f.

    Google Scholar 

  53. Rhyne 1985, S. 331; Kukalis 1991, S. 146f.

    Google Scholar 

  54. Auch Papadakis/Lioukas/Chambers steilen die beiden Positionen anschaulich gegenüber, führen eine empirische Untersuchung durch und kommen zu folgendem Schluss: „Our results do not support either line of thought. On the contrary, they [...] lack of any statistically significant relationship between environmental determinism and rationality of strategic decision-making“ (1998, S. 129).

    Google Scholar 

  55. Yasai-Ardekani 1997, S. 731f.

    Google Scholar 

  56. Weick 1979, S. 102.

    Google Scholar 

  57. Moorman/Miner 1998b, S. 5f.

    Google Scholar 

  58. So folgern z.B. Boulton/Lindsay/Franklin/Rue (1982, S. 508) aus ihrer Studie, dass Unsicherheit keinen konsistenten Einfluss auf alle Aspekte der strategischen Planung hat.

    Google Scholar 

  59. Javidan 1984, S. 389f.

    Google Scholar 

  60. Frederickson 1984, S. 447f.

    Google Scholar 

  61. Yasai-Ardekani/Haug 1997, S. 731f.

    Google Scholar 

  62. Miller/Chen 1994, S. 6f.

    Google Scholar 

  63. Kukalis 1991, S. 146.

    Google Scholar 

  64. Anderson/Paine 1975, S. 815f.

    Google Scholar 

  65. Grewal/Dharwadkar 2002, S. 88; Miller/Chen 1994, S. 6f.

    Google Scholar 

  66. Z.B. Ganesan 1993, Kumar/Scheer/Steenkamp 1998, Frazier/Summers 1986; Hanmer-Lloyd 1996.

    Google Scholar 

  67. Schul/Pride/Little 1983, S. 21.

    Google Scholar 

  68. Mehta 2000, S. 124 und die dort genannte Literatur.

    Google Scholar 

  69. Schögel/Tomczak 1995, S. 45.

    Google Scholar 

  70. Vahs 1997, S.20.

    Google Scholar 

  71. Stern/El-Ansary/Coughlan 1996, S. 303; Expertengespräch Gosteli.

    Google Scholar 

  72. Expertengespräch Teske/Schlüter.

    Google Scholar 

  73. Kirsch/Esser/Gabele 1978, S. 247f.; auch Ansoff 1982, S. 76.

    Google Scholar 

  74. Müller-Stewens/Lechner 2001, S. 66.

    Google Scholar 

  75. Staehle 1999, S. 392f.

    Google Scholar 

  76. Z.B. Mohr 1992, S. 208f.; Brockdorff 2003, S. 179f.; Molla/Sanchez 1997, S. 254f.

    Google Scholar 

  77. Vgl. hierzu neben den in den nachstehenden Textabschnitten erwähnten Beiträgen auch Boyle/Dwyer/Robicheaux/Simpson 1992.

    Google Scholar 

  78. Mohr/Spekman 1994, S. 138f.; vgl. zu Einflussfaktoren auf die Kommunikationszufriedenheit auch Mohr/Sohi 1995,S.393f.

    Google Scholar 

  79. Morgan/Piercy 1998, S. 202f.

    Google Scholar 

  80. Webb/Hogan 2002, S. 343f.

    Google Scholar 

  81. Schul/Pride/Little 1983, S. 23f.; in diesem Zusammenhang ist auch auf die Ergebnisse von Frazier/Gill/Kale 1989 zu verweisen, die einen negativen Zusammenhang zwischen dem Ausmass an Konflikten zwischen Hersteller und Handel und der Zufriedenheit des Handels ermitteln.

    Google Scholar 

  82. Mehta 2000, S. 130f.

    Google Scholar 

  83. McGuinness/Morgan 2003, S. 9; auch Orgland/von Krogh 1998, S. 35f.

    Google Scholar 

  84. Bucklin/Thomas-Graham/Webster 1997, S. 39.

    Google Scholar 

  85. Diez 2000, S. 397; Mohr 1992, S. 207.

    Google Scholar 

  86. Achrol/Stern 1988, S. 36f.

    Google Scholar 

  87. McCabe 1987, S. 90.

    Google Scholar 

  88. Dwyer/Welsh 1985, S. 401f.

    Google Scholar 

  89. McCabe 1987,S.91.

    Google Scholar 

  90. Homburg/Krohmer/Workman 1999, S. 347.

    Google Scholar 

  91. Ausser den nachfolgend im Text erwähnten Quellen ist auf Dant/Schul zu verweisen. Sie ermitteln einen empirisch positiven Zusammenhang zwischen der Komplexität einer zur Diskussion stehenden Angelegenheit und dem Einsatz von weniger „friedlichen“ Konfliktlösungsmechanismen (Dant/Schul 1992, S. 42f.).

    Google Scholar 

  92. McCabe 1987,S.95.

    Google Scholar 

  93. Kelkar/Rao/Stassen 1998, S. 26f.

    Google Scholar 

  94. Auch hier ergibt sich in der Literatur ein uneinheitliches Bild. Kelkar/Rao/Stassen 1998 verweisen in ihrem Beitrag auf die Ergebnisse früherer Studien von Harrigan 1983 und Klein/Frazier/Roth 1990, die ihre Hypothese stützen. Auch Achrol/Etzel stellen die These auf, dass ein dynamisches Umfeld flexible Reaktionsstrukturen erfordert, und daher Integrationsziele einen negativen Einfluss auf den Erfolg haben. Ihre empirischen Daten geben aber Anlass, die These zu verwerfen (Achrol/Etzel 2003, S. 152f.).

    Google Scholar 

  95. Achrol/Reve/Stern 1983, S. 63.

    Google Scholar 

  96. Vgl. für eine Anwendung der Gegenüberstellung zweier widersprüchlicher Hypothesen den Artikel von Kukalis im Journal of Management Studies, Ausgabe März 1991, S. 146f. Andere Autoren verfahren ähnlich, indem sie eine Alternativ-Hypothese formulieren (z.B. Kumar/Scheer/Steenkamp 1998, S. 228) oder in einer Hypothese die Wirkungsrichtung nicht nennen (z.B. Mohr/Sohi 1995, S. 399).

    Google Scholar 

  97. Dwyer/Oh 1987, S. 349f. (teilweise signifikante Ergebnisse); Al-Khatib/Vitell 2000, S. 97f. (signifikante Ergebnisse); vgl. auch Kelkar/Rao/Stassen 1998, S.27f.; Murray/Mentzer 1993, S. 6f. und Achrol/Etzel 2003, S. 150f.

    Google Scholar 

  98. Tomczak 1992a, S. 222f; Tomczak/Schögel 2001, S. 516.

    Google Scholar 

  99. Grewal/Dharwadkar 2002, S. 91.

    Google Scholar 

  100. Dant/Schul 1992, S. 42.

    Google Scholar 

  101. Friedrich/Hinterhuber 1999, S. 2f.; Backhaus/Meyer 1993, S. 330f.; Swoboda 1997, S. 449f.; Tomczak/Schögel/Sauer 2003a, S. 1159f.

    Google Scholar 

  102. Vgl. sinngemäss Blau 1964, S. 22.

    Google Scholar 

  103. Haedrich/Tomczak 1990, S. 20; Homburg/Krohmer 2003, S. 9f.

    Google Scholar 

  104. Homburg/Pflesser 2000c, S. 450f.

    Google Scholar 

  105. Jaworski/Kohli 1993, S. 53f.; Kohli/Jaworski 1990, S. If.; Narver/Slater 1990, S. 20; Slater/Narver 1994, S. 46.

    Google Scholar 

  106. Homburg/Pflesser 2000c, S. 452f. 711 Scherer/Beyer 1998, S. 343.

    Google Scholar 

  107. Baker/Sinkula 1999, S. 411f.

    Google Scholar 

  108. Die moderierende Funktion erweist sich als signifikant auf den Marktanteil und als nicht signifikant auf die “overall performance”.

    Google Scholar 

  109. Tuominen/Hyvönen 2004, S. 282f.

    Google Scholar 

  110. Porter 1999, S. 73.

    Google Scholar 

  111. Morgan/Strong 2003, S. 167f.

    Google Scholar 

  112. z.B. Hunt 1992.

    Google Scholar 

  113. Dess/Lumpkin/Covin 1997, S. 691.

    Google Scholar 

  114. Staehle 1999, S. 414f.; auch Porter 1979, S. 137f.

    Google Scholar 

  115. Vgl. die im weiteren Verlauf des Kapitels genannten Quellen.

    Google Scholar 

  116. Dess/Lumpkin/Covin 1997, S. 680f., Karagozoglu/Brown 1988, S. 269f.

    Google Scholar 

  117. Vgl. hierzu Achrol/Etzel 2003, S. 152.

    Google Scholar 

  118. Vgl. z.B. Morgan/Strong 2003, S. 166 und die dort genannten Quellen.

    Google Scholar 

  119. Yasai-Ardekani/Haug 1997, S. 732.

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  120. Elenkov 1997, S. 293f.; Daft/Sormunen/Parks 1988, S. 126 (sie messen die Scanning-Häufigkeit).

    Google Scholar 

  121. Jaworski/Kohli 1993, S. 57f.

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  122. Slater/Narver 1994, S. 48f.

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  123. Dess/Lumpkin/Covin 1997, S. 681f.

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  124. Pelham/Wilson 1996, S. 31f.

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  125. Achrol/Etzel 2003, S. 152f.

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  126. Miller/Friesen 1982, S. 6f.; vgl. auch Miller 1983, S. 755f

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  127. Khandwalla 1987, S.46f.

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  128. Miller/Dröge/Toulouse 1988, S. 549f.

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  129. Davis/Morris/Allen 1991, S. 43f.

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  130. Slater/Narver 1994, S. 48.

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  131. Porter 1999, S. 75ff.

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  132. Khandwalla 1987, S. 46f.

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  133. Miller 1994, S. 330f.

    Google Scholar 

  134. Vgl. auch Lant/Milliken/Batra 1992, S. 589f.

    Google Scholar 

  135. Miller/Chen 1994, S. 6f.

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  136. Meyer/Brooks/Goes 1990, S. 94.

    Google Scholar 

  137. Meyer/Brooks/Goes 1990, S. 93.

    Google Scholar 

  138. Lant/Milliken/Batra 1992, S. 588f.

    Google Scholar 

  139. Romanelli/Tushman 1994, S. 1145f.

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  140. Meyer/Brooks/Goes 1990, S. 103f.

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  141. Thom 1997, S. 203.

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  142. Dutton/Jackson 1987, S. 84.

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  143. Lant/Milliken/Batra 1992, S. 589f.

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  144. Greenwood/Hinnings 1996, S. 1028.

    Google Scholar 

  145. Vgl. hierzu Fritz 1992, S. 126f.

    Google Scholar 

  146. Bezüglich der auf den ersten Blick hohen Anzahl nicht signifikanter Ergebnisse ist anzumerken, dass sich in der Literatur zahlreiche Untersuchungen finden, bei denen die Ergebnisse aufgrund eines hohen Anteils empirisch nicht signifikanter Zusammenhänge nicht den im ursprünglichen Masse beabsichtigten Erkenntnisfortschritt zulassen. So können zum Beispiel Yasai-Ardekani/Haug am Ende eines knapp vierzig Seiten langen Artikels im renommierten „Journal of Management Studies“ nur rund ein Drittel der zahlreichen, von ihnen untersuchten Dependenzen als statistisch signifikant ausweisen (vgl. Yasai-Ardekani/Haug 1997, S. 748). Weitere Beispiele sind Pelham/Wilson 1996, S. 35 oder Papadakis/Lioukas/Chambers 1998, S. 129. Selbst innerhalb des PIMS-Projektes können wichtige Zusammenhänge nicht signifikant bestätigt werden; vgl. Müller-Stewens/Lechner 2001, S. 247.

    Google Scholar 

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  1. Achim Sauer
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Sauer, A. (2005). Kausalanalytische Untersuchung des Transformationsverhaltens. In: Veränderungsprozesse in der Distribution. Marketing-Management. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-82169-0_15

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