Zusammenfassung
Aus den Simulationsergebnissen des Kapitels 5 hat sich ergeben, dass das beste Endergebnis erzielt werden kann, wenn eine Ausprägungsmatrix mit verschiedenen zweimodalen hierarchischen Clusteranalyseverfahren klassifiziert wird, und das Ergebnis verwendet wird, dessen quadratische Zentroidabweichung am geringsten ist. Diese Vorgehensweise wird nun anhand von sieben ausgewählten Beispielen demonstriert. Diese eignen sich dazu, auch noch einmal die Möglichkeiten der Verfahren zu verdeutlichen und zu demonstrieren, wie zweimodale hierarchische Clusteranalyseverfahren komplexe Ausgangsdaten strukturieren können und die Ergebnisse graphisch in Dendrogrammen darstellen.
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Rix, R. (2003). Anwendungsbeispiele. In: Zweimodale hierarchische Clusteranalyse. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-81565-1_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-81565-1_6
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag
Print ISBN: 978-3-8244-7894-1
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