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Untersuchung von Gruppen mit genetischen Algorithmen

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Book cover Modelle sozialer Evolution

Part of the book series: Sozialwissenschaft ((SozWi))

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Zusammenfassung

Für moderne Organisationen wird die Arbeit in Gruppen zunehmend wichtiger. Dadurch gewinnt die Frage nach ihrer Leistung an Bedeutung. Bisher wurden verschiedene Techniken zur Verbesserung von Gruppenleistungen entwickelt, die auf unterschiedlichen Ebenen des Gruppenprozesses ansetzen. Als Beispiele seien Moderationstechniken oder Brainstormingtechniken genannt. Eine herausragende — und bisher nicht befriedigend beantwortete — Frage ist, wie die Zusammensetzung der Gruppe die Leistung verbessert. Untersuchungen mit dem Simulationsmodell SAM, das für wiederholte, computervermittelte, asynchrone Aushandlungen in Arbeitsgruppen entwickelt worden ist, zeigen, dass es auf die jeweilige Konstellation der Persönlichkeitsmerkmale und der Gruppenstruktur ankommt. Betrachtet man eine konkrete Gruppe, lassen sich Bedingungen angeben, die die Gruppenleistung verbessern. Mit dem Modell SAM kann für konkrete Gruppen nach Bedingungen zur Leistungssteigerung der Gesamtgruppe oder eines Gruppenmitgliedes gesucht werden. Ob indes die vorgeschlagenen Bedingungen erfüllbar sind, kann naturgemäß das Modell nicht beantworten. Auch bleibt offen, ob die vorgeschlagenen Bedingungen sich in der realen Umsetzung bewähren.

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© 2004 Deutscher Universitäts-Verlag GmbH/GWV Fachverlage, Wiesbaden

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Lepperhoff, N. (2004). Untersuchung von Gruppen mit genetischen Algorithmen. In: Diekmann, A., Jann, B. (eds) Modelle sozialer Evolution. Sozialwissenschaft. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-81355-8_8

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-81355-8_8

  • Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-8244-4592-9

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