Zusammenfassung
Globale Optimierungstechniken werden überall dort eingesetzt, wo nicht-konvexe NLP-oder MINLP-Probleme auftreten. In der Mineralölindustrie wird versucht, Planungs- und Scheduling-Probleme mit Hilfe von Methoden der globalen Optimierung zu lösen. Das in diesem Kapitel dargestellte Verschnittproblem stammt aus Adjiman (1999, [9]). Weitere Anwendungsbeispiele finden sich in Floudas et al. (1999,[67]) und Floudas (2000,[66]). Besonders erwähnenswert ist auch, dass es mit den Methoden der globalen Optimierung wie in Maranas & Floudas (1994,[203]) möglich ist, sämtliche Nullstellen eines Systems nicht linearer Gleichungen zu bestimmen. Dies findet z.B. Anwendung in der Bestimmung aller stationären Zustände chemischer Reaktoren; Maranas & Floudas (1994, [203]) wenden es auf die Bestimmung möglicher Energieniveaus von Molekülen, Ratschek & Rokne (1993, [178]) auf Schaltkreis-Design-Probleme an. Anwendungen auf Parameterschätzung und Robotik finden wir in Jaulin et al. (2001, [114]).
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Kallrath, J. (2002). Globale Optimierung in der Praxis. In: Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-80219-4_10
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-80219-4_10
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-322-80220-0
Online ISBN: 978-3-322-80219-4
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