Schrifterkennung

Zusammenfassung

Im Gegensatz zur automatischen Spracherkennung, wo Markov-Modell-basierte Verfahren derzeit den Stand der Technik repräsentieren, stellen HMMs und n-Gramm-Modelle im Bereich der Schrifterkennung noch einen relativ neuen Ansatz dar. Dies mag in der Tatsache begründet liegen, dass sich Schriftdaten in der Regel einfacher in handhabbare Abschnitte wie z.B. einzelne Wörter segmentieren lassen. Daher existieren speziell in der OCR, aber auch zur Verarbeitung von Formularen oder zum Lesen von Adressfeldern eine Reihe etablierter Methoden, die auf die klassische Trennung von Segmentierung und Klassifikation setzen. Segmentierungsfreie Verfahren auf der Basis von Markov-Modellen werden dagegen hauptsächlich von Forschern angewandt, die mit dieser Technologie im Bereich der Spracherkennung bereits Erfahrungen gesammelt haben.