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Background on Vegetation Classification Systems

  • Alejandro Velázquez
  • Consuelo Medina García
  • Elvira Durán Medina
  • Alfredo Amador
  • Luis Fernando Gopar Merino
Chapter
Part of the Geobotany Studies book series (GEOBOT)

Abstract

Vegetation is formed by plant species growing as the result of a long development process consistent with the places they inhabit and which constitutes a fundamental part of ecosystems. As a result, vegetation is understood as resulting from the effects of various environmental factors on sets of species which cohabit in a determined space and period (Velázquez and Romero 1999; FGDC 2005). Generally speaking, two major categories can be seen: cultural vegetation and natural vegetation. The former owes its development, permanence, and expression to processes regulated by the continuous activity of mankind, for example agricultural areas and planted forests, which are a relatively recent expression (to the order of decades and centuries). Natural vegetation, by contrast, is underlain by processes in the main determined by climatic, geomorphological, edaphic, and ecological components, which interact simultaneously and continuously over extended periods of time (to the order of hundreds to thousands of years). As the effects of human actions have become more evident, it has become increasingly difficult to determine the limits between natural and cultural vegetation, though international agreements exist which allow for the understanding of irrefutable predominance. Profound knowledge of vegetation in general, the directional forces determining its presence notwithstanding, is fundamental for multiple purposes as much locally as globally, particularly in terms of better vegetation management and conservation (Matteucci and Colma 1982; FGDC 2005).

Keywords

Plant Community Floristic Composition Vegetation Unit Vegetation Classification Geological Heritage 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

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Copyright information

© Springer International Publishing Switzerland 2016

Authors and Affiliations

  • Alejandro Velázquez
    • 1
  • Consuelo Medina García
    • 1
  • Elvira Durán Medina
    • 2
  • Alfredo Amador
    • 3
  • Luis Fernando Gopar Merino
    • 1
  1. 1.Centro de Investigaciones en Geografía AmbientalUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoMoreliaMexico
  2. 2.Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral RegionalInstituto Politécnico NacionalOaxacaMexico
  3. 3.Facultad de BiologíaUniversidad Michoacana de San Nicolás de HidalgoMoreliaMexico

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