An Agent-Based Modeling for an Enterprise Resource Planning (ERP)

  • Nadjib Mesbahi
  • Okba Kazar
  • Merouane Zoubeidi
  • Saber Benharzallah
Part of the Studies in Computational Intelligence book series (SCI, volume 551)

Abstract

Today the enterprise resource planning (ERP) became the cornerstone of information systems companies. This tool allows a uniform and consistent management information system of the company, especially in the management of the production chain to the sale of a product. In addition, the multi-Agents system (MAS) is a field of very active research. It has become a new modeling approach to solve complex problems. It is a branch that is interested in the collective behaviors resulting from the interactions of several autonomous and flexible entities called agents. The work we propose in this article aims to implement an agent modeling of the ERP thanks to techniques proposed by the MAS. In this article, the JADE platform based on JAVA is the most appropriate, since it is well adapted with the cognitive agents and at the same time, it provides a complete set of services and agents conform to the FIPA specifications.

Keywords

Enterprise Resource Planning (ERP) Multi-Agents system (MAS) JADE FIPA 

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

References

  1. 1.
    Anne, N.: Les systèmes multi-agents, Maîtrise d’Informatique MI6, Université de Paris (2002)Google Scholar
  2. 2.
    Baudry, S.: Développement sur l’ERP OfbizNéogia, Rapport de stage, Polytechnique de l’Université de Tours (2005)Google Scholar
  3. 3.
    Benchikh, W.: L’Architecture Contractuelle des Groupements de contrats de Progiciel de Gestion Intégrée (PGI/ERP), Mémoire de D.E.E.S, Université de Paris (2004)Google Scholar
  4. 4.
    Blain, F.-A.: Présentation générale des ERP et leur architecture modulaire (2006), http://fablain.developpez.com/tutoriel/presenterp/
  5. 5.
    Boudina, A., Tayeb, L.: L’intelligence Artificielle Distribuée et les SystèmesMulti-Agent (2007), http://opera.inrialpes.fr/people/Tayeb.Lemlouma/Papers/IAD_Presentation.pdf
  6. 6.
    Chaabouniimp, A.: Lantation d’un ERP (Enterprise Resource Planning): Antécédents et Conséquences, XV ème Conférence Internationale de Management Stratégique, Annecy / Genève (2006)Google Scholar
  7. 7.
    Dailly, N.: Utilisation des systèmes multiagents dans les EIAH, Université de Technologie de Compiègne, UTC (2007), http://www.dailly.info/
  8. 8.
    Duro, O., Hoarau, W.: Langage de Communication pour Agents de la FIPA, Master Recherche Informatique, Université Paris Sud XI (2004)Google Scholar
  9. 9.
    9. Ferber, J.: Les systemes multi-agents, vers une intelligence collective, InterEditions, Paris (1995)Google Scholar
  10. 10.
    Guyet, T.: Systèmes Multi-Agents (SMA) Introduction et Applications biomédicales, Cours IMTC, TIMC/PRETA et LIG/MAGMA, grenoble (2007), www-sante.ujfgrenoble.fr/imtc/download/cours/SMA-T_Guyet.pdf
  11. 11.
    Jarras, I., Chaib-draa, B.: Aperçu sur les systèmes multi-agents, Série scientifique, Centre interuniversitaire de recherche en analyse des organisations (CIRNO), Université de Montréal (2002)Google Scholar
  12. 12.
    Kazar, O.: Conception et réalisation d’un modèle de réseau sémantique, Mémoire de magister, Université de Constantine, pp. 6–45 (1996)Google Scholar
  13. 13.
    Lequeux, J.-L.: Manager avec les ERP, Editions d’organisation (1998)Google Scholar
  14. 14.
    Paraschiv, C.: Les agents intelligents pour un nouveau commerce électronique, InterEditions, Paris (2004)Google Scholar
  15. 15.
    Saidna, S.: Plates-formes des systèmes multi-agents, Master de recherche en Informatique, Université Paris Sud XI (2007)Google Scholar

Copyright information

© Springer International Publishing Switzerland 2014

Authors and Affiliations

  • Nadjib Mesbahi
    • 1
  • Okba Kazar
    • 1
  • Merouane Zoubeidi
    • 1
  • Saber Benharzallah
    • 1
  1. 1.Intelligent Computer Science Laboratory, Computer Science DepartmentUniversity Mohamed Khider of BiskraBiskraAlgeria

Personalised recommendations