Skip to main content

Nutzung sozialer Medien an einer U.S. Militärakademie: Wahrgenommene Auswirkungen auf Leistung und Verhalten

  • Chapter
  • First Online:
Soziale Medien und die Streitkräfte

Zusammenfassung

Die Auswirkungen der Nutzung sozialer Medien für die Zivilbevölkerung werden immer häufiger untersucht. Es gibt jedoch nur wenige Studien, die sich mit den möglichen Auswirkungen der Nutzung sozialer Medien für Militärangehörige befasst haben. Um diese Lücke zu schließen, befragten wir weibliche und männliche Kadetten und Lehrkräfte an einer US-amerikanischen Militärakademie. Die meisten Kadettinnen und Kadetten und Dozenten stimmten darin überein, dass Kadetten mehr Zeit mit sozialen Medien verbringen, als es ideal wäre, und die meisten befragten Dozierenden beobachteten, dass Kadetten soziale (und andere) Medien während der Vorlesungen nutzten. Sowohl die Kadetten als auch die Lehrkräfte waren sich einig, dass die Nutzung sozialer Medien die akademischen Leistungen beeinträchtigt. Die Nutzung sozialer Medien hatte jedoch auch positive Auswirkungen, da die Kadetten als Motiv für die Nutzung dieser Medien den Kontakt zum Freundeskreis und zur Familie angaben. Unabhängig davon zählten die Kadetten die Social-Media-App Jodel zu ihren fünf beliebtesten Anwendungen – im Gegensatz zu Zivilpersonen. Jodel bietet Anonymität und ermöglicht es den Kadetten und Kadettinnen daher möglicherweise, kontroverse Nachrichten zu veröffentlichen, ohne Angst vor Identifizierung und Rechenschaftspflicht zu haben. Mögliche Auswirkungen dieser Ergebnisse auf die Akademie und die Streitkräfte werden diskutiert.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 74.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Notes

  1. 1.

    Unter den zurückgesandten Fragebögen der Kadettenbefragung definierten wir „vollständige“ Fragebögen als solche mit Antworten mit 80,1–100 % der zutreffenden Fragen, „teilweise vollständige“ Fragebögen als solche mit Antworten mit 50,1–80 % der zutreffenden Fragen und „Abbrüche“ mit Antworten mit bis zu 50 % der zutreffenden Fragen. Nach diesem Standard haben insgesamt 816 Kadetten den Fragebogen ausgefüllt (91,7 %), 26 Kadetten haben den Fragebogen teilweise ausgefüllt (2,9 %) und 48 Kadetten haben die Teilnahme abgebrochen (5,4 %). Mit diesen Informationen berechneten wir die Rücklaufquote 1 (aus den Standarddefinitionen derAmerican Association for Public Opinion Research 2016) wie folgt: die Anzahl der vollständigen Interviews geteilt durch die Anzahl der Interviews (vollständig plus teilweise) plus die Anzahl der Nicht-Interviews (Verweigerung und Abbruch plus Nicht-Kontakte plus andere) plus alle Fälle unbekannter Teilnahmeberechtigung (unbekannt, ob Wohneinheit, plus unbekannt, andere). Im Einzelnen lautet die Formel: I/[(I + P) + (R + NC + O) + (UH + UO)]. Wenn wir unsere Zahlen einsetzen, beträgt die Antwortquote 1 816/[(816 + 26) + (1264 + 48 + 4)] = 37,8 %.

  2. 2.

    Im Rahmen der Umfrage unter den Lehrkräften/Mitarbeitern füllten 31 Personen den Fragebogen aus (63,3 %), acht Personen füllten den Fragebogen teilweise aus (16,3 %), und neun Personen brachen die Teilnahme ab (18,4 %). Mit diesen Informationen berechnen wir die Antwortquote 1 (aus den Standarddefinitionen derAmerican Association for Public Opinion Research 2016) wie folgt: 31/[(31 + 8) + (128 + 9)] = 17,6 %.

Literatur

  • Alloway TP, Horton J, Alloway RG, Dawson C (2013) Social networking sites and cognitive abilities: do they make you smarter? Comput Educ 63:10–16

    Article  Google Scholar 

  • Anderson M, Jiang J (2018) Teens, social media & technology 2018. Pew Research Center, Washington, DC, S 31

    Google Scholar 

  • Bjornsen CA, Archer KJ (2015) Relations between college students’ cell phone use during class and grades. Scholarsh Teach Learn Psychol 1(4):326

    Article  Google Scholar 

  • Diramio D, Jarvis K, Iverson S, Seher C, Anderson R (2015) Out from the shadows: female student veterans and help-seeking. Coll Stud J 49(1):49–68. https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=a9h&AN=101598372&site=ehost-live. Zugegriffen am 25.05.2019

  • Doleck T, Lajoie S (2018) Social networking and academic performance: a review. Educ Inf Technol 23(1):435–465

    Article  Google Scholar 

  • Dooley JJ, Pyżalski J, Cross D (2009) Cyberbullying versus face-to-face bullying: a theoretical and conceptual review. Z Psychol/J Psychol 217(4):182–188

    Google Scholar 

  • Eagan K, Stolzenberg EB, Zimmerman HB, Aragon MC, Sayson HW, Rios-Aguilar C (2016) The American freshman: national norms fall 2016. Higher Education Research Institute, UCLA, Los Angeles

    Google Scholar 

  • Elliott M, Gonzalez C, Larsen B (2011) U.S. military veterans transition to college: combat, PTSD, and alienation on campus. J Stud Aff Res Pract 48(3):279–296

    Google Scholar 

  • Ellis Y, Daniels B, Jauregui A (2010) The effect of multitasking on the grade performance of business students. Res High Educ J 8(1):1–10

    Google Scholar 

  • Ellison NB, Steinfield C, Lampe C (2007) The benefits of Facebook “friends:” social capital and college students’ use of online social network sites. J Comput Mediat Commun 12(4):1143–1168

    Google Scholar 

  • Fauman MA (2008) Cyber-bullying: bullying in the digital age (book review). Am J Psychiatry 165:780–781

    Article  Google Scholar 

  • Fisher RJ (1993) Social desirability bias and the validity of indirect questioning. J Consum Res 20(2):303–315

    Article  Google Scholar 

  • Golub TL, Miloloža M (2010) Facebook, academic performance, multitasking and self-esteem. In: 10th special focus symposium on ICESKS: information, communication and economic sciences in the knowledge society

    Google Scholar 

  • Harrison AM (2018) An investigation into bullying and cyberbullying: the effects of anonymity and form of bullying on severity of victim impact (Master thesis). https://etd.ohiolink.edu/pg_10?0::NO:10:P10_ACCESSION_NUM:dayton1525184128335822. Zugegriffen am 25.05.2019

  • Hsieh HF, Shannon SE (2005) Three approaches to qualitative content analysis. Qual Health Res 15(9):1277–1288

    Article  Google Scholar 

  • Judd T (2014) Making sense of multitasking: the role of Facebook. Comput Educ 70:194–202

    Article  Google Scholar 

  • Junco R (2012) Too much face and not enough books: the relationship between multiple indices of Facebook use and academic performance. Comput Hum Behav 28(1):187–198

    Article  Google Scholar 

  • Junco R (2015) Student class standing, Facebook use, and academic performance. J Appl Dev Psychol 36:18–29

    Article  Google Scholar 

  • Junco R, Cotten SR (2012) No A 4 U: the relationship between multitasking and academic performance. Comput Educ 59(2):505–514

    Article  Google Scholar 

  • Karpinski AC, Kirschner PA, Ozer I, Mellott JA, Ochwo P (2013) An exploration of social networking site use, multitasking, and academic performance among United States and European university students. Comput Hum Behav 29(3):1182–1192

    Article  Google Scholar 

  • Kelty R, Bierman A (2013) Ambivalence on the front lines: perceptions of contractors in Iraq and Afghanistan. Armed Forces Soc 39(1):5–27

    Article  Google Scholar 

  • Kirschner PA, Karpinski AC (2010) Facebook® and academic performance. Comput Hum Behav 26(6):1237–1245

    Article  Google Scholar 

  • Kohut A, Parker K, Keeter S, Doherty C, Dimock M (2007) How young people view their lives, futures and politics: a portrait of “Generation Next”. Pew Research Center, Washington, DC

    Google Scholar 

  • Konheim-Kalkstein YL, Stellmack MA, Shilkey ML (2008) Comparison of honor code and non-honor code classrooms at a non-honor code University. J Coll Character 9(3). https://doi.org/10.2202/1940-1639.1115. Zugegriffen am 11.05.2023

  • Liu D, Brown BB (2014) Self-disclosure on social networking sites, positive feedback, and social capital among Chinese college students. Comput Hum Behav 38:213–219

    Article  Google Scholar 

  • Liu D, Ainsworth SE, Baumeister RF (2016) A meta-analysis of social networking online and social capital. Rev Gen Psychol 20(4):369–391

    Article  Google Scholar 

  • Liu D, Kirschner PA, Karpinski AC (2017) A meta-analysis of the relationship of academic performance and social network site use among adolescents and young adults. Comput Hum Behav 77:148–157

    Article  Google Scholar 

  • Maccoby EE, Maccoby N (1954) The interview: a tool of social science. In: Handbook of social psychology, Bd 1. Addison-Wesley, Cambridge, MA, S 449–487

    Google Scholar 

  • Madden M, Jones S (2002) The internet goes to college. Pew internet & American life project, vol 15. Pew Research Center, Washington, DC

    Google Scholar 

  • Orzech KM, Grandner MA, Roane BM, Carskadon MA (2016) Digital media use in the 2 h before bedtime is associated with sleep variables in university students. Comput Hum Behav 55:43–50

    Article  Google Scholar 

  • Pacolet J, Perelman S, De Wispelaere F, Schoenmaeckers J, Nisen L, Fegatilli E, Krzeslo E, De Troyer M, Merckx S (2012) Social and fiscal fraud in Belgium. A pilot study on declared and undeclared income and work. Acco, Leuven

    Google Scholar 

  • Ravizza SM, Uitvlugt MG, Fenn KM (2017) Logged in and zoned out: how laptop internet use relates to classroom learning. Psychol Sci 28(2):171–180

    Article  Google Scholar 

  • Salaway G, Caruso JB, Nelson MR (2008) The ECAR study of undergraduate students and information technology, 2008 (Research Study), vol 8. EDUCAUSE. Center for Applied Research, Boulder. Zugegriffen am 29.10.2010

    Google Scholar 

  • Simon J, Simon R (1975) The effect of money incentives on family size: a hypothetical-question study. Public Opin Q 38(Winter):585–595

    Google Scholar 

  • Skopp NA, Alexander CL, Durham T, Scott V (2016) Positive and negative aspects of Facebook use by service members during deployment to Afghanistan: associations with perceived social support. Psychol Pop Media Cult 7(4):498

    Google Scholar 

  • The American Association for Public Opinion Research (2016) Standard definitions: final dispositions of case codes and outcome rates for surveys, 9. Aufl. AAPOR, Lenexa

    Google Scholar 

  • Vandebosch H, van Cleemput K (2008) Defining cyberbullying: a qualitative research into the perceptions of youngsters. Cyberpsychol Behav 11:499–503

    Article  Google Scholar 

  • Xanidis N, Brignell CM (2016) The association between the use of social network sites, sleep quality and cognitive function during the day. Comput Hum Behav 55:121–126

    Article  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Sara Beth Elson .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2023 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Nature Switzerland AG

About this chapter

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this chapter

Elson, S.B., Kelty, R., Paulson, K., Bornmann, J., De Angelis, K.K. (2023). Nutzung sozialer Medien an einer U.S. Militärakademie: Wahrgenommene Auswirkungen auf Leistung und Verhalten. In: Moehlecke de Baseggio​, E., Schneider, O., Szvircsev Tresch, T. (eds) Soziale Medien und die Streitkräfte. Springer VS, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-26108-4_3

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-26108-4_3

  • Published:

  • Publisher Name: Springer VS, Cham

  • Print ISBN: 978-3-031-26107-7

  • Online ISBN: 978-3-031-26108-4

  • eBook Packages: Social Science and Law (German Language)

Publish with us

Policies and ethics