Abstract
The evaluation of higher education institutions and their corresponding accreditation constitute tools of proven effectiveness for the insurance of the quality in this level. There are different ways to develop these accreditation processes, with different visions and parameters and there are quantitative and qualitative approaches for their evaluation. In Cuba, there is a System of Evaluation and Accreditation for High Education, which establishes the variables, components, standards and indicators that define the main activities to be evaluated in a university. The present paper is directed to propose the use of the pattern of the linguistic representation model based on 2-tuples to achieve a more objective evaluation according to the different parameters that are evaluated and the experts’ characteristics. It is analyzed the variable of Human resources as a case of study to apply this model to their different indicators and to propose a valuation of this variable, through the use of the mentioned tools.
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González, J.A.T., Velazco, A.E., Lantigua, M.E., Álvarez, C.A.S. (2022). Evaluation of an Accreditation Variable for University Institutions Using 2 Tuple Linguistic Representation Model. In: Piñero Pérez, P.Y., Bello Pérez, R.E., Kacprzyk, J. (eds) Artificial Intelligence in Project Management and Making Decisions. UCIENCIA 2021. Studies in Computational Intelligence, vol 1035. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-97269-1_15
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