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Notes
- 1.
Das hat Sheldon Axler veranlasst, ein Buch zu schreiben, wie man in der fortgeschrittenen Linearen Algebra (= Lineare Algebra II) ohne den Begriff der Determinante auskommt: Linear Algebra Done Right. Springer, 3. Auf̈—lage 2015. Vgl. auch seine Arbeit Down With Determinants!, Amer. Math. Monthly 102, No. 2 (1995), 139–154.
- 2.
Allerdings wissen wir an dieser Stelle noch nicht, ob es außer Δ = 0 überhaupt Determinantenformen gibt.
- 3.
Manche Bücher nennen sie die adjungierte Matrix, aber dieser Begriff ist in diesem Text den Innenprodukträumen vorbehalten.
- 4.
S. Brin, L. Page, The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. Computer Networks and ISDN Systems 30 (1998), 107–117.
- 5.
Im unendlichdimensionalen Fall lernt man etwas über Eigenwerte in der Funktionalanalysis.
- 6.
An dieser Stelle wird der Einfachheit halber vorausgesetzt, dass es keine „dangling nodes“ gibt, also Seiten, die auf keine anderen Seiten verlinken.
- 7.
Das war der Wert der Firma Google im Jahr 2004; vgl. K. Bryan und T. Leise, The $25,000,000,000 eigenvector: The linear algebra behind Google. SIAM Rev. 48, No. 3 (2006), 569–581.
- 8.
Z. B. F. Bornemann, Numerische lineare Algebra. Springer Spektrum, 2. Auflage 2018.
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Werner, D. (2022). Determinanten. In: Lineare Algebra. Grundstudium Mathematik. Birkhäuser, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-91107-2_4
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Publisher Name: Birkhäuser, Cham
Print ISBN: 978-3-030-91106-5
Online ISBN: 978-3-030-91107-2
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