Abstract
Non-Relational Database Management Systems (NoSQL) arise as an alternative solution to problems not efficiently solved by traditional Database Management Systems (DBMS). NoSQL, unlike the relational model, does not respond to a Data Base type, but represents a set of Database types, with different implementations and characteristics to represent the information. This work represents the continuation of previous studies and aims to compare and analyse 4 local NoSQL Database engines, 2 NoSQL Database as a Service engines in the cloud and a Relational Database engine, using different schemas and under large data volume.
Centro Asociado Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsReferences
Mabel, P.P., et al.: Un estudio comparativo de bases de datos relacionales y bases de datos NoSQL. XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2019). Universidad Nacional de Río Cuarto, Córdoba, 14 al 18 de octubre de 2019. https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/91403. ISBN 978-987-688-377-1
Aspectos de la Ingeniería de Software, Bases de Datos Relacionales y Bases de Datos No Relacionales para el desarrollo de Sistemas de Software en Escenarios Híbridos. XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, Universidad Nacional de la Patagonia Austral, El Calafate, Santa Cruz, Argentina)
Aspectos de ingeniería de software y bases de datos para el desarrollo de sistemas de software en escenarios híbridos. XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2019, Universidad Nacional de San Juan, San Juan, Argentina). https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77088. ISBN 978-987-3619-27-4
Singh, A., Ahmad, S.: Data Modeling with NoSQL Database (2019). ISBN 978-1072978374
Kumar, J., Garg, V.: Security analysis of unstructured data in NOSQL MongoDB database. In: International Conference on Computing and Communication Technologies for Smart Nation (IC3TSN) (2017). https://ieeexplore.ieee.org/document/8284495
Jose, B., Abraham, S.: Exploring the merits of nosql: a study based on MongoDB. In: International Conference on Networks & Advances in Computational Technologies (NetACT) (2017). https://ieeexplore.ieee.org/document/8076778
Replicación de bases de datos NoSQL en dispositivos móviles. https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/48085
Bajpayee, R., Sinha, S.P., Kumar, V.: Big data: a brief investigation on NoSQL databases. Int. J. Innov. Adv. Comput. Sci. (IJIACS) 4(1) (2015). ISSN 2347
Vohra, D.: NoSQL Web Development with Apache Cassandra. Cengage Learning (2015). ISBN 9781305576773
NoSQL: modelos de datos y sistemas de gestión de bases de datos. XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018, Universidad Nacional del Nordeste). https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67258
A Performance Optimization Scheme for Migrating Hive Data to Neo4j Database. Publicado en 2018 International Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C). https://ieeexplore.ieee.org/document/8644938. ISBN 978-1-5386-7036-1
Batini, C., Ceri, S., Navathe, S.B.: Diseño Conceptual de Bases de Datos, un enfoque de entidades-interrelaciones. Addison-Wesley/Díaz de Santos (1994). ISBN 0-201-60120-6
Flexibilidad en bases de datos NoSQL sobre ambientes web mining. https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59099
Ranking de bases de datos según su popularidad. https://db-engines.com/en/ranking. Accedido en julio 2020
MySQL. https://www.mysql.com/. Accedido en julio 2020
Clientes de MySQL. https://www.mysql.com/customers/. Accedido en julio 2020
MongoDB. https://www.mongodb.com/. Accedido en julio 2020
Empresas que utilizan MongoDB. https://www.mongodb.com/who-uses-mongodb Accedido en julio 2020
Apache Cassandra. https://cassandra.apache.org/. Accedido en agosto 2020
Redis. https://redis.io/. Accedido en agosto 2020
Amazon DynamoDB. https://aws.amazon.com/es/dynamodb/. Accedido en julio 2020
Apache CouchDB. https://couchdb.apache.org/. Accedido en julio 2020
Apache HBase. https://hbase.apache.org/. Accedido en julio 2020
Neo4j. https://neo4j.com/. Accedido en julio 2020
Marrero, L., Olsowy, V., Tesone, F., Thomas, P., Delia, L., Pesado, P.: Análisis de performance en Bases de Datos NoSQL y Bases de Datos Relacionales. XXVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2020). Universidad Nacional de La Matanza, Buenos Aires, 5 al 9 de octubre de 2020. ISBN 978-987-4417-90-0
Cloud Firestore (Google Cloud). https://firebase.google.com/?hl=es. Accedido en Febrero 2021
MongoDB Atlas. https://www.mongodb.com/cloud/atlas. Accedido en Febrero 2021
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2021 Springer Nature Switzerland AG
About this paper
Cite this paper
Marrero, L., Olsowy, V., Tesone, F., Thomas, P., Delia, L., Pesado, P. (2021). Performance Analysis in NoSQL Databases, Relational Databases and NoSQL Databases as a Service in the Cloud. In: Pesado, P., Eterovic, J. (eds) Computer Science – CACIC 2020. CACIC 2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1409. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-75836-3_11
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-75836-3_11
Published:
Publisher Name: Springer, Cham
Print ISBN: 978-3-030-75835-6
Online ISBN: 978-3-030-75836-3
eBook Packages: Computer ScienceComputer Science (R0)