Skip to main content

Hypothesentests

  • Chapter
  • First Online:
Stochastik 2

Part of the book series: Grundstudium Mathematik ((GM))

  • 3449 Accesses

Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird eine Methode vorgestellt, die es erlaubt auf Grund einer zufälligen Stichprobe etwas über die Realität zu lernen. Dazu muss zu Beginn eine Annahme, die sogenannte Nullhypothese, über die unbekannte Wahrscheinlichkeitsverteilung getroffen werden. Zeigt dann eine zufällige Stichprobe ein Resultat, das unter der getroffenen Hypothese sehr unwahrscheinlich ist, so wird man die Annahme als unrealistisch betrachten. Man schließt dann auf das Gegenteil der Annahme. Das Vorgehen entspricht eine Widerspruchsbeweis, allerdings mit dem Unterschied, dass die Schlüsse wahrscheinlichkeitstheoretischen Charakter haben.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 37.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Notes

  1. 1.

    Dieses Beispiel sowie die Formulierung der Fehler unten stammen aus Heinz Klaus Strick: Einführung in die Beurteilende Statistik, Schroedel Verlag, 1998.

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2020 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Nature Switzerland AG

About this chapter

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this chapter

Barot, M., Hromkovič, J. (2020). Hypothesentests. In: Stochastik 2. Grundstudium Mathematik. Birkhäuser, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-45553-8_10

Download citation

Publish with us

Policies and ethics