Abstract
The automotive industry is constantly seeking performance to remain competitive in a constantly changing market. This article discusses the modelling of an industrial process “cataphoresis” of a large automobile manufacturer via neural networks in order to control and optimize it in order to obtain the desired quality results at the lowest cost.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Similar content being viewed by others
References
Durand, N.: Algorithmes génétiques et autres méthodes d’optimisation appliqués à la gestion de trafic aérien (2004)
Colette, Y., Siarry, P.: Optimisation multiobjectif
Gendre, L., Savary, A., Soulier, B.: Les plans d’expériences (2009)
Goupy, J.: Modélisation par les plans d’expériences (2016)
Hachimi, H.: Hybridations d’algorithmes métaheuristiques en optimisation globale et leurs applications (2013)
Jozefowiez, N.: Optimisation combinatoire multi-objectif: des méthodes aux poblèmes, de la Terre à (presque) la Lune (2013)
Piegay, N.: Optimisation multi-objectif et aide à la décision pour la conception robuste: Application à une structure industrielle sur fondations superficielles (2016)
Roudenko, O.: Application des algorithmes évolutionnaires aux problèmes d’optimisation multi-objectif avec contraintes (2004)
Samir, M.: Optimisation multi-objectif par un nouveau schéma de coopération méta/exacte
Seshadri, A.: NSGA-II (2009). (Code Algorithme)
Talbi, E.-G.: Métaheuristiques pour l’optimisation combinatoire multi-objectif: Etat de l’art (2000)
Vallee, T., Yildizoglu, M.: Présentation des algorithmes génétiques et de leur applications en économie (2001)
Yagoubi, M.: Optimisation évolutionnaire multi-objectif parallèle: application à la combustion Diesel (2012)
Goupy, J.: Introduction aux plans d’expériences, 3rd edn. Dunod, Paris (2006)
Anghel, A.M.: Nouvelles méthodes d’électrodéposition d’un catalyseur employé dans une cellule photovoltaïque électrochimique, édition Juillet 2009
Sames Kremlin: Catalogue v1.0, Pulvérisation et équipement électrostatique, édition 2018
Tapia, J.G.: Modélisation et identification géométrique de robots utilisés des opérations d’usinage, édition de 2016 Université Blaise Pascal
Quarteroni, A., Saleri, F., Gervasio, P.: Calcul Scientifique cour, exercices corrigés et illustrations en MATLAB et Octave, deuxième édition, mai 2010
Rothenberg, J., Widman, L.E., Loparo, K.A., Nielsen, N.R.: The Nature of Modeling, vol. 3027. Rand, Santa Monica (1989)
Futtersack, M., Perny, P.: BCA*, une généralisation d’A* pour la recherche de solutions de compromis dans des problèmes de recherche multiobjectifs. In: Actes de la Conference RFIA 2000, vol. 3, pp. 377–386 (2000)
Galand, L., Perny, P.: Search for compromise solutions in multiobjective state space graphs. In: 17th European Conference on Artificial Intelligence, pp. 93–97 (2006)
Harrelson, C., Goldberg, A.: Computing the shortest path: A* meets graph theory. In: Proceedings of the 16th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 2005). SIAM (2005)
Sauvanet, G., Néron, E.: Improvements of labeling methods on bi-objective shortest path problem: application to security/distance trade-off. Eur. J. Oper. Res. (2009, submitted)
Stewart, B.S., White, C.C.: Multiobjective A*. J. ACM 38(4), 775–814 (1991)
Tarapata, Z.: Selected multicriteria shortest path problems: an analysis of complexity, models and adaptation of standard algorithms. Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 17, 269–287 (2007)
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2020 Springer Nature Switzerland AG
About this paper
Cite this paper
Youssouf, H., Azzouzi, S.R., Reklaoui, K. (2020). Control of the “Cataphoresis” Process by Artificial Intelligence. In: Ezziyyani, M. (eds) Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD’2019). AI2SD 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1104. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-36671-1_16
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-36671-1_16
Published:
Publisher Name: Springer, Cham
Print ISBN: 978-3-030-36670-4
Online ISBN: 978-3-030-36671-1
eBook Packages: Intelligent Technologies and RoboticsIntelligent Technologies and Robotics (R0)