Skip to main content

Variables aléatoires, lois et simulations : une meilleure compréhension grâce aux spécificités de R

  • Chapter
Le logiciel R

Résumé

Considérons une urne remplie avec n boules numérotées de 1 à n. La fabrication de nombres au hasard peut s’imaginer facilement au travers d’une expérience consistant à piocher (on dit aussi tirer) avec remise, plusieurs fois de suite, une seule boule à la fois dans cette urne. Cette opération produit une suite de nombres entiers dont l’ordre d’apparition est régi par une loi dite uniforme discrète (sur l’ensemble {1,...,n}). Il devient ensuite naturel de se poser la question de la génération de nombres réels uniformément répartis sur un intervalle. Nous nous proposons ici de donner quelques éléments sur la génération de nombres selon une telle loi, dite uniforme, à l’aide d’un algorithme informatique.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2014 Springer-Verlag France

About this chapter

Cite this chapter

de Micheaux, P.L., Drouilhet, R., Liquet, B. (2014). Variables aléatoires, lois et simulations : une meilleure compréhension grâce aux spécificités de R. In: Le logiciel R. Collection Statistique et probabilités appliquées. Springer, Paris. https://doi.org/10.1007/978-2-8178-0535-1_12

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-2-8178-0535-1_12

  • Publisher Name: Springer, Paris

  • Print ISBN: 978-2-8178-0534-4

  • Online ISBN: 978-2-8178-0535-1

Publish with us

Policies and ethics