Indices de performance diagnostique et courbes ROC: Principes méthodologiques

Résumé

L’ètude des performances diagnostiques d’un biomarqueur s’appuie sur les indicateurs classiques de sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive (VPP) et valeur prédictive négative (VPN). Ces indicateurs peuvent être calculés simplement à l’aide d’un tableau de contingence à quatre cases, où les sujets se rèpartissent en vrais/faux positifs et vrais/faux négatifs selon le résultat du test (positif/négatif) et selon l’état de santé du patient (malade/non malade). Dans le cadre fréquent où le test produit des résultats quantitatifs continus, comme le résultat d’un dosage, un seuil doit néanmoins être déterminé au-delà duquel le résultat du test sera considéré comme positif. Le choix de ce seuil est fondamental, puisqu’à chaque seuil correspondra un couple sensibilité/spécificité différent. Dans ce contexte, la construction des courbes ROC (Receiver-Operating Characteristic) fournira une information précieuse et synthétique, aidant à la détermination du seuil le plus adéquat, compte tenu du contexte clinique pour lequel le test est destiné. Les courbes ROC pourront également être utilisées pour l’étude des modèles de prédiction d’un événement particulier, typiquement le décès, à partir des facteurs de risque cliniques ou biologiques du patient.