Résumé
Les tests statistiques constituent une approche décisionnelle de la statistique inférentielle. Un tel test a pour objet de décider sur la base d’un échantillon si une caractéristique de la loi mère (ou de la population) répond ou non à une certaine spécification que l’on appelle hypothèse, par exemple: la moyenne de la loi est supérieure à 10. Ces spécifications peuvent avoir diverses provenances: normes imposées, affirmations faites par un tiers (par exemple le fabricant d’un produit), valeurs cruciales de paramètres de modèles, etc.
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Reference
Ce terme de signification est à rapprocher de la notion de test de significativité présentée en fin de section 9.4.2.
Il n’est pas inutile de rappeler ici la convention initiale de la section 1.1, à savoir que pour une v.a. X quelconque P(X ∈ A) est la probabilité P(A) associée à la partie A de ℝ. Ici la probabilité
, par exemple, aurait pu être notée 
pour se référer aux réalisations de l’échantillon dans ℝn. Même si cette notation est plus explicite nous y renonçons pour simplifier les écritures.Un ou deux de ces exercices appliqués sont des adaptations d’emprunts dont nous ne sommes plus en mesure de retrouver la source. Nous nous en excusons auprès des involontaires contributeurs.
, par exemple, aurait pu être notée 
pour se référer aux réalisations de l’échantillon dans ℝn. Même si cette notation est plus explicite nous y renonçons pour simplifier les écritures.Author information
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Lejeune, M. (2010). Tests d’hypothèses paramétriques. In: Statistique - La thèorie et ses applications. Statistique et probabilitès appliquèes. Springer, Paris. https://doi.org/10.1007/978-2-8178-0157-5_9
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Publisher Name: Springer, Paris
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Online ISBN: 978-2-8178-0157-5
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